監控智能化，是把圖像智能分析與視頻監控結合起來，讓監控系統能檢測到一些有固定規律的事件，在一定程度上降低人力操作。如zui常見的周界智能應用，通過拌線在攝像機畫面中設定一個敏感區域，一旦有移動物體進入該區域，就會觸發告警，通過平臺聯動，在大屏上彈出對應攝像機的實時圖像，通過警燈、警鈴來提醒安保人員*時間處理事件。不同的智能化應用，在檢測到異常事件后的告警處理基本一致，主要的區別在于圖像智能分析上，而不同的圖像智能分析又有不同的要求，逐漸形成了后端智能與前端智能兩大類。
實際上，在視頻監控的發展過程中，安防科技有兩個方面的快速發展是大家*的：一是清晰度，從以CIF、D1為主的標清時代進入以720P、1080P為主的高清時代之后，攝像機的圖像質量得到了很大提升;二是系統規模，基于成熟的以太網技術，大規模數字化視頻監控系統的建設變得非常簡單，擁有成百上千個前端點位的系統已經是隨處可見，甚至擁有上萬個前端點位的超大規模監控系統也不再是天方夜譚。而隨著視頻監控系統前端點位數的增加，在監控室中把所有攝像機的畫面解碼上墻已經變得不可能，對于安保人員而言，如何在*時間發現攝像機畫面中正在發生的事件成了一件頭疼的事。在圖像質量越來越好的當下，能否讓攝像機看懂正在發生的事件并提出告警呢?這正是近年來非常流行的智能化需求的由來。
前端智能
隨著技術的發展，部分智能分析從后端服務器前置到前端攝像機內，通過攝像機富余的計算資源，對采集到的圖像做分析，提取出關鍵信息。前置化的智能分析類型主要是后端智能中側重于“事中報警”的實況分析部分，這部分分析所需的系統資源非常少，前端攝像機足夠提供，而且前置化還能帶來四個好處。
1、節省網絡帶寬，解決服務器瓶頸問題。后端服務器進行實況分析時必須要額外 獲取一路實時視頻流，不管這路視頻流是直接從前端獲取還是從流媒體服務器轉發獲取，都會在前端或者后端造成額外的帶寬消耗，而且隨著需要分析的前端點位數量的增加，服務器的計算資源消耗會越來越大、帶寬占用越來越高，很容易使服務器成為瓶頸。而智能前置化后，攝像機只需要額外傳輸分析結果給后臺，相對于視頻流，所傳輸的這部分數據所占用的帶寬幾乎可以忽略不計。
2、降低系統建設成本。首先后端智能分析服務器已經增加了一筆成本，其次后端常見的智能分析服務器并發處理能力在30路D1、20路720P、10路1080P左右，如果要提高并發處理能力，要么提高服務器配置，要么是增加服務器數量，但不論哪種都會使系統建設成本繼續提升。而智能前置后，單臺攝像機的成本幾乎沒有增加，但可以大大減少服務器相關的成本。
3、分析更。前端圖像在編碼后通過網絡傳送給后端服務器，后端服務器再解 碼進行分析，這個過程中編碼、解碼、網絡傳輸中可能存在的丟包都會影響圖像分析的準確率，而智能前置化后直接在本地進行分析，結果會更。
4、可擴展性更高。而在一個項目中，不同點位的攝像機需要不同的智能分析，如周界附近需要越界報警分析、出入口需要人臉抓拍、路面上需要車牌識別……智能前置化使得配置這些智能分析應用非常方便，只需要更換相應的軟件版本或者啟用相應的軟件功能即可。而且一些特殊行業中的特殊智能應用*可以開放接口由專業的人來進行算法開發，相較于后端智能可擴展性大大提升。
在看到前端智能好處的同時，我們也不能忽視目前前端智能準確率低、環境適應能力弱等不成熟的地方，在很多項目中用戶雖然配置了智能前端設備，但在實際應用中過高的誤報率和漏報率讓安保人員心力交瘁，zui后不得不放棄使用。
如zui常見的周界防范應用，當有物體通過畫面中設置的拌線時，攝像機通過圖像分析并不能準確判斷穿越物體是人還是動物，這導致了誤報率;部分攝像機通過一些條件來降低誤報率，比如設置大于100個像素以上的物體穿越拌線才觸發告警，但由于攝像機成像近大遠小，遠處的闖入者或者矮小、蹲行的闖入者就不會觸發告警，即在誤報率下降的同時漏報率會提升。而環境適應能力，特別是光線變化的適應能力一直是智能分析的短板，白天再高準確率的智能分析一到了夜晚也會基本不可用。
其實這些問題主要還是由于智能算法的成熟度，攝像機芯片、Sensor等主要器件性能等原因共同導致的。隨著技術的發展，準確率低、環境適應能力弱等問題都會得到解決。zui近隨著星光級攝像機的推出，低光照下的智能分析已經得到很大發展，如宇視科技推出的HIC5421HI就是一款星光級智能攝像機，充分考慮各種光照突變、惡劣氣候等使用環境，在微光下還能提供高準確率的拌線、人臉抓拍等智能應用，并且還能抵抗樹葉晃動、陰影變化等所帶來的干擾。
智能前置化帶來的行業影響
從智能攝像機產品越來越多可以看出，智能前置化是目前的一大趨勢，其對于視頻監控行業的也會帶來巨大影響，筆者認為其中zui大的一點就是開放性。
開放性與前文提到的可擴展性相關，智能前端提供開放接口，由專業的人來進行智能算法的開發，帶來更好的智能應用。硬件與算法的分離，會給視頻監控行業帶來一個全新的分支——算法提供商。
這就類似于現在的智能手機行業，不同品牌的智能手機相當于不同廠家的智能攝像機，各類APP應用相當于不同的智能算法，用戶可以根據自己的需要選擇安裝“微博”還是“淘寶”，即使是同一類智能算法，用戶也可以在“”、“易信”、“”等應用中進行選擇。從中也可以明顯看到硬件與算法分離所帶來的好處：用戶的可選擇性更多、配置智能應用靈活性更大、行業競爭促使智能化更成熟。
區別與智能手機行業的幾大智能操作系統互不兼容，視頻監控行業必須要有一個統一的標準，這不僅包括攝像機硬件與智能應用之間的標準，還包括智能攝像機提供的結構化數據標準。隨著智能前置化，后端云計算、大數據應用可以直接利用前端攝像機提供的結構化數據，效率更高，但如果沒有統一的標準，各個廠家通過私有協議立起層層壁壘，那會大大阻礙智能發展，智能前置化也只是一紙空文。所以說標準化也是智能前置化帶來的又一大影響。
相信智能前置化會如智能手機給傳統手機行業帶來的巨大變革一樣，給傳統安防行業帶來全新面貌，當然從目前用戶對智能前端的使用反饋來看，現在的易用性不高，還需要時間來逐步完善。我們目前所處的時代相當于智能手機的Symbian時代，何時出現Android和iOS，何時才是智能前置化真正成熟的時代
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