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東莞惠海半導(dǎo)體有限公司
東莞惠海半導(dǎo)體有限公司
| 參 考 價 | 面議 |
產(chǎn)品型號X30
品 牌
廠商性質(zhì)生產(chǎn)商
所 在 地深圳市
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更新時間：2020-02-26 14:26:04瀏覽次數(shù)：322次
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5-46V輸入LED流星燈三通道壓線性恒流芯片
外圍電路簡單、多功能平均電流型LED恒流驅(qū)動器，適用于5-46V電壓范圍的低壓線性恒流LED驅(qū)動領(lǐng)域。
惠新晨電子備貨實力強，可以做月結(jié)，是值得信賴合作的實力供應(yīng)商
惠新晨電子的宗旨是品質(zhì)放在位，在高標(biāo)準(zhǔn)封裝廠代工，質(zhì)量，價格第二
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X30概述：
X30 是一款外圍電路簡潔低成本高性能的三通道線性降壓LED恒流驅(qū)動器，適用于5-46V輸入電壓范圍的LED 恒流照明領(lǐng)域。
X30 PWM 端口支持高輝調(diào)光，能夠響應(yīng)60ns小脈寬的PWM 調(diào)光信號。
X30采用我司算法，為客戶提供優(yōu)質(zhì)的解決方案，大限度發(fā)揮燈具優(yōu)勢，以實現(xiàn)景觀舞臺燈高輝的調(diào)光效果，65535（256*256）級高輝調(diào)光。X30 PWM 端口為高電平時，芯片正常工作。為低電平時，芯片輸出關(guān)閉。芯片采用線性恒流控制算法，只需兩顆電阻與一顆電容，就能實現(xiàn)LED 恒流，且保證輸出電流恒流精度≤±3％，通道之間電流偏差≤±1%；外圍電路簡潔，系統(tǒng)穩(wěn)定可靠。
X30的三路輸出電流都通過REXT 端口電阻來設(shè)定，電流大能到350mA。而且，每一路電流能夠獨立進(jìn)行PWM 高輝調(diào)光，實現(xiàn)65536:1 調(diào)光比。PWM 端口默認(rèn)上拉，內(nèi)部自帶100uA 上拉能力
5-46V輸入LED流星燈三通道壓線性恒流芯片
5-46V輸入LED流星燈三通道壓線性恒流芯片
X30特點：
RGB調(diào)光無頻閃/PWM調(diào)光無頻閃
支持高輝調(diào)光，65536:1 調(diào)光比
輸入電壓范圍：5-46V
三路分別獨立恒流輸出
每一路電流可高達(dá)350mA
每一路獨立PWM 調(diào)光
輸出電流20~350mA
內(nèi)置5V 穩(wěn)壓管
恒流精度≤3%
過溫降電流降功率保護(hù)
易過EMI
抗*力強
調(diào)光*性好
封裝：ESOP8
應(yīng)用領(lǐng)域：
景觀亮化LED 照明
DMX512芯片外擴流應(yīng)用
汽車車燈LED 照明
低壓商業(yè)LED 照明
游戲機LED燈、兒童車燈、廣告牌等
X30應(yīng)用說明：
X30 是一款外圍電路簡單的多功能平均電流型LED 恒流驅(qū)動器，適用于5-46V 電壓范圍的低壓線性恒流LED 驅(qū)動領(lǐng)域。X30 采用了LDO 線性恒流控制，外圍不需要傳統(tǒng)開關(guān)電源的電感和續(xù)流二管，輸出電流精度在±3％以內(nèi)；外圍電路加簡潔可靠。
深圳市惠新晨電子有限公司專注高性能高品質(zhì)高性價比LED照明DC-DC寬電壓輸入降壓恒流電源管理芯片市場，對LED照明市場有著深入的了解及豐富的經(jīng)驗，專注電源行業(yè)過10年，實力廠家，硬件設(shè)施齊全，工程資源充足，提供強大的技術(shù)鋪助，免費協(xié)助Lay板，調(diào)試直至產(chǎn)品可以大批量量產(chǎn)，以及幫忙過認(rèn)證，提供樣品、方案開發(fā)
2012 年微軟人工智能平臺辨識單個貓需要 16000 顆傳統(tǒng) CPU 的運算能力才能達(dá)成，但類似的工作， 2016 年采用繪圖芯片 GPU 大概只需要 2 顆。
就一個復(fù)雜棋局而言， AlphaGO *代下一盤棋需要 1920CPUs 和 280GPUs ，同時有 64 個搜索線程； Alpha 第二代需要 50 個 TPU(1 個 TPU 算力大致相對于 10 個同級別 GPU) ；隨著 AI 算力的大幅提升，算力仍然是 AI 的大成本，據(jù)統(tǒng)計，算力成本 ( 包括底層的硬件， GPU/CPU/FPGA 以及其他信號處理等半導(dǎo)體成本、能耗成本 ) 占 AI 成本在 70% 左右， AlphaGo 下一盤棋，其背后的服務(wù)器的總耗電量折算成電費是 3000 美元；計算的時大量耗熱，通過吹風(fēng)才能散熱。算法、數(shù)據(jù)庫基本可以實現(xiàn)平臺化、軟件化、工具化，邊際成本趨向為 O ，決定 AI 普及的核心是算力和對應(yīng)的能耗。
將算力低成本化，是 AI 與 IoT 融合并落地到具體場景，加速 AI 滲透到社會各角度，使能行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵，也是 AIoT 智聯(lián)網(wǎng)規(guī)模發(fā)展的支點。其中，新出現(xiàn)的 AI 嵌入式芯片將 FPGA 發(fā)揮了主導(dǎo)作用。
AI 爆發(fā)之前，嵌入式芯片在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域早已廣泛應(yīng)用，用于傳感與智能硬件，通常采用 CPU 進(jìn)行計算， CPU 特點兼顧計算和控制， 70% 晶體管用來構(gòu)建 Cache 還有一部分控制單元，芯片設(shè)計用來處理復(fù)雜邏輯和提高指令的執(zhí)行效率， CPU 計算通用性強，適用于處理計算復(fù)雜度高業(yè)務(wù)、串行數(shù)據(jù)處理，但計算性能一般。提升 CPU 性能需要增加 CPU 核數(shù)、提高 CPU 頻率，或者修改 CPU 架構(gòu)增加計算單元 FMA(fusedmultiply-add) 個數(shù)實現(xiàn)，提升算力同時也帶來了高計算成本與能耗。
隨著 AI 快速發(fā)展應(yīng)用，尤其是圖像處理數(shù)據(jù)量大，快速響應(yīng)， CPU 不再是好的選擇。 GPU 芯片逐漸成為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (DNN ， DeepNeuralNetwork) 計算的主流。
國內(nèi)的初創(chuàng)公司深鑒科技用 FPGA 搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)方案 ( 深度壓縮技術(shù)、 FPGA 編輯器以及處理架構(gòu) ) ，在語音識別的場景，相同的處理量 FPGA 方案性能比 GPU 高 3 倍，功耗降低 3.5 倍。 FPGA 功耗如上表 1 ， FPGA 功耗近 CPU 的， CPU 的。
在應(yīng)用場景上， FPGA 的低功耗、高性能非常適合無源的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用與具體產(chǎn)品，比如深圳初創(chuàng)公司零度智控推出的無人機產(chǎn)品，采用基于 FPGA 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)物體以及行人的檢測和實時跟蹤拍攝、手勢識別、人臉識別、安防監(jiān)控等功能。
可以說， FPGA 芯片技術(shù)出現(xiàn)，在提升運算效率的同時，降低了功耗，增加了特定場景應(yīng)用的適用性。 FPGA 芯片為推動 AIOT 落地社會各個角度，使能行業(yè)發(fā)展，推動企業(yè)邁向物聯(lián)化、智能化，為經(jīng)濟發(fā)展新動能提供了支點。
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