*，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展至今已經(jīng)取代了很多工作，也創(chuàng)造了新的工作。
以網(wǎng)購行業(yè)為例，網(wǎng)購取代了線下實體店相關(guān)工作崗位，創(chuàng)造了快遞、在線客服、后臺工程師等相關(guān)工作。
但是，它創(chuàng)造的崗位數(shù)量和取代的數(shù)量是不成比例的。效率提升必然減少崗位，替代的崗位遠大于其創(chuàng)造的，同時網(wǎng)購也提升了財富的集中程度。
早在2015年，一篇名為《中國經(jīng)濟發(fā)展*向好基本面沒有變 —— 2015年經(jīng)濟形勢分析與2016年展望》的報告就指出：
“盡管網(wǎng)上商品零售、快遞等新興業(yè)態(tài)創(chuàng)造了部分新的就業(yè)崗位，但也必須注意到，網(wǎng)店對實體店帶來的沖擊和顯著的替代效應(yīng)。部分實體店經(jīng)營困難甚至出現(xiàn)關(guān)閉潮。部分傳統(tǒng)的百貨商場也受到較大沖擊，經(jīng)營景氣度持續(xù)下降，這對相關(guān)群體就業(yè)帶來較大影響。”
毫無疑問，互聯(lián)網(wǎng)的變革促使很多工作崗位消失。
一、創(chuàng)造價值活動所需的人數(shù)被減少
近年來，互聯(lián)網(wǎng)獨角獸層出不窮，在雇傭勞動力方面，與過去較有價值的公司相比，這些公司只雇傭了少部分人。
2015年，估值高達150億美元的Snapchat(SNAP.US，一款閱后即焚的照片分享應(yīng)用)只有330名員工，員工人均估值為4,800萬美元。
而同時期，市值不足200億美元的索尼(SNE.US)，其員工數(shù)量是12.5萬人，人均估值不足16萬美元，二者相差300倍。
這種情況并不是個例。Facebook(FB.US)在收購WhatsApp(一款即時通訊應(yīng)用)時，它為這家只有55名員工的公司支付了220億美元，相當于每位員工的收購價格高達4億美元。
可見，隨著新技術(shù)的提高，極少數(shù)的人就可以創(chuàng)造出原本由大量人工才能創(chuàng)造的價值，甚至原超過由后者所創(chuàng)造的價值。
從上我們能看到一個規(guī)律，有資格被雇用的人的比例越來越低。與此同時，技術(shù)變得越來越廉價，所以，每次衰退都會擠掉更多的勞動力，并且能夠把那些成本比用機器高得多且技能水平較低的工作實現(xiàn)自動化。
二、AI的替代效應(yīng)超乎想象
以人工智能(以下簡稱“AI”)為代表的第四次工業(yè)革命來臨了，它引發(fā)的人工替代作用是不可與互聯(lián)網(wǎng)同日而語的。
機器人能直接取代人類勞作，比如較機械的工作、相當一部分制造業(yè)產(chǎn)業(yè)工人等，且?guī)缀醪粍?chuàng)造過多新的工作崗位。
2017年，來自牛津大學人類未來研究所、耶魯大學的多名專家對機器學習研究者進行了一場大規(guī)模調(diào)查。結(jié)果顯示，受訪者們預(yù)計AI將在未來40年內(nèi)，在多個領(lǐng)域趕超人類。
例如：書寫作(2049年)，外科醫(yī)生工作(2053年)，在所有工作上趕超人類(2065年)。參與調(diào)查的研究者們相信有50%的幾率，AI可能在45年內(nèi)趕超人類在所有領(lǐng)域的工作。
受訪者認為，8年后AI將能勝任翻譯類工作，37年后能勝任外科醫(yī)生工作。11.4年后，AI將創(chuàng)作出能夠躋身美國TOP40排行榜的流行歌曲。33年后，AI將寫出能夠登上紐約時報榜的長篇或短篇小說。
那么，在創(chuàng)造就業(yè)方面，AI的表現(xiàn)如何?
Joblift(英國招聘)通過對英國的自動化和AI領(lǐng)域潛在的就業(yè)機會與失業(yè)的工作進行比較。
如上所示，未來13年，AI、自動化和機器人技術(shù)將創(chuàng)造2,535,009個新的就業(yè)機會。假設(shè)到2030年，整個英國就業(yè)市場的增長率仍然保持在1.49%的，那么約有13,375,363個崗位將被自動化取代。
因此，新產(chǎn)生的工作只能*被自動化和機器人取代的工作崗位的19%。
●制造業(yè)+AI后，大量工作崗位將消失
由于中國是制造業(yè)大國，AI在中國的替代效果將超過平均水平。美國《科學》雜志指出，到了2045年，50%的工作崗位都有可能被AI機器人替代，中國為77%。
也就是說，在未來30年里，中國每4個工作崗位會有3個被AI代替。這其實也是必然的。
創(chuàng)新工場董事長李開復(fù)所認為，AI比移動互聯(lián)網(wǎng)還要偉大。傳統(tǒng)制造業(yè)與AI的融合，則有望將人們帶入一個新的工業(yè)化時代。
在過去的十多年間，我國講的zui多的是信息化、互聯(lián)網(wǎng)化與工業(yè)的融合，這種融合很大程度上改變了工業(yè)的生產(chǎn)中的管理流程、設(shè)計制造方式等，并著重在效率提升和流程優(yōu)化上，并沒有*改變工業(yè)的本質(zhì)。
AI與制造業(yè)的融合會*改變傳統(tǒng)工業(yè)的生產(chǎn)方式。比如：制造訂單多少的安排可能是由AI對未來市場會出現(xiàn)的需求進行預(yù)判;在生產(chǎn)制造過程中，人力的使用也將越來越少。那么這會對企業(yè)造成什么樣的影響呢?
三、AI替代效應(yīng)，能提高企業(yè)價值
勞動力被替代會帶來一個現(xiàn)象。那就是某些本來已處于壟斷地位的制造業(yè)公司，在結(jié)合AI技術(shù)后，大大減少了他們對于勞動力的需求。人工成本大幅降低，而且生產(chǎn)效率得到提高。AI機器不知疲倦，可以24小時工作。
這一切，使得早已的制造業(yè)企業(yè)，具備更強大的盈利能力。它們的內(nèi)在價值也會得到顯著提升，其股價會有更大上升空間。
比如：格力電器(000651.SZ)在2017年宣布向智能制造轉(zhuǎn)型，結(jié)合AI技術(shù)，在智能裝備領(lǐng)域堅持自主研發(fā)生產(chǎn)。
經(jīng)過5年發(fā)展，格力電器不但完成了內(nèi)部生產(chǎn)自動化、自主研發(fā)制造智能裝備，使得整體生產(chǎn)效率提升10.5%，而且還為客戶提供定制的自動化解決方案，如工業(yè)機器人、數(shù)控機床等智能裝備產(chǎn)品和服務(wù)。
這些舉動，導(dǎo)致格力電器即便營業(yè)額沒有增加，盈利能力也會有所提高。如此一來，它的股票就具備更大的投資價值。
所以，通過這個價值傳導(dǎo)的鏈條，AIzui終會導(dǎo)致制造業(yè)公司股票價值進一步提升。
●對抗AI的工具
科技的進步，將加速提升社會創(chuàng)造價值的效率，社會財富將急劇增加，但這不意味著大部分人的收入會隨之提升。
AI將使得貧富差距進一步拉大，中產(chǎn)階級面臨消失的威脅，社會財富分布會呈現(xiàn)啞鈴形狀，AI會導(dǎo)致人類將大面積失業(yè)，估計政府屆時會出臺政策提供zui低生活保障。
而股票將成為重要的對抗這種不平衡力量的工具，人們通過持有那些受益于此的公司股票，來平衡AI引發(fā)的工作崗位消失和利益分配極度不均的問題。
因此，在人工智能時代，我們將比以往更需要投資股市。隨著AI的“智能爆炸”漸行漸近，超級人工智能(ASI)將誕生，越來越的人類工作將被替代，在這個過程中，有AI機器助力的企業(yè)的價值將加速提升，對應(yīng)的股票也將有更大的上漲空間，這種“企業(yè)+AI”的上升空間要遠遠大于“企業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)”帶來的發(fā)展空間。
四、AI時代的股市投資
AI對股市本身也將有顯著的改變。隨著量化投資和AI的普及，傳統(tǒng)投資方法的生存空間會受到擠壓，AlphaGo能夠下圍棋，是因為它通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行深度學習，不斷的自我迭代，而人類的圍棋高手已經(jīng)不是他的對手。
可以預(yù)見，未來會有強大的金融AlphaGo出現(xiàn)，用世界上主要金融市場幾十年的數(shù)據(jù)測試投資策略，再利用這些數(shù)據(jù)進行高頻交易，這將*改變金融市場的生態(tài)。AI的參與將使金融市場的短期套利機會消失。
比如：通過深度學習、進化算法，AI可以通過自己的系統(tǒng)虛擬一批交易員，然后讓這批虛擬交易員互相PK，這其中的競爭與淘汰是萬億次級別的，zui后篩選出zui精英的交易員。
在這個基礎(chǔ)上，運用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，還能發(fā)現(xiàn)人類都找不出邏輯但的確存在的特點，然后進行交易。
這會導(dǎo)致人類基金和交易員的失業(yè)，通過觀察自動化交易帶來的改變就可見一斑。下圖為2009年~2017年2月，美國被動投資和主動投資的資金流向，它展示了自動化交易是如何給人類交易員帶來毀滅性打擊的。
自動化交易目前是AI的初級形式，這種交易模式可以避免人類的情緒影響和人為失誤造成的損失。
身處AI時代，作為普通投資者，比以往更需要保持與時俱進的態(tài)度，把投資目光放得更長遠，去發(fā)現(xiàn)AI帶來的*機會，而根據(jù)我們以上的論述，這個機會將首先出現(xiàn)在制造業(yè)中。
中國龐大的制造業(yè)，結(jié)合AI，將會實現(xiàn)新一輪質(zhì)的飛躍。而只要我們分析的大方向是正確的，我們一定可以找到并把握這種由AI帶來的巨大投資機遇。
