隨著科學技術的發展，國內的智能車牌識別系統識別率在很長一段時間里都處于較低水平，促使云平智能車牌識別系統的發展難以前進。那么安貝馳的智能車牌識別系統是如何提高識別率的呢？
云管理的停車場是利用云計算與物聯網技術，通過移動互聯網通訊技術，建設一體化城市停車管理平臺，由出入口控制設備、后臺管理、自助繳費機、云平臺和客戶端五部分組成，管理這城市內不同區域、位置的各種類型停車場。
傳統的停車場要想實現云管理模式，zui重要的一步就是搭建一套能夠與云平臺互聯的智能車牌識別系統。一般情況下，智能車牌識別系統可以識別停車場出入的所有車牌，但由于污損、光照、角度、天氣不同因素的影響，導致了智能車牌識別系統識別率不同程度下降。雖然對于擁有*技術的智能車牌識別系統廠家而言，可以通過各種的技術手段使智能車牌識別系統的識別率在各種環境中不同程度提高，但理論上來說，無論多么*的智能車牌識別系統都不可能在各種環境中識別出所有汽車車牌。
智能車牌識別系統雖說是實現了車牌識別技術，但并不代表在云管理停車場中可以*實現車牌識別，需結合車臉、車型識別及圖像對比等技術功能，配合智能車牌識別系統實現真正的車牌識別技術。
圖像對比技術在智能車牌識別系統中又被稱作圖像抓拍、圖像識別等。在停車場出、入口附近分別安裝攝像機，通過視頻轉換連接到智能車牌識別管理系統電腦上，在車輛進場時車牌識別對車輛進行抓拍，并通過分析處理后將此刻抓拍的圖片與車輛信息進行數據打包存儲，并在車輛出場識別車牌時，將該車所對應的進場記錄及保存的圖片調出進行對比，是智能車牌識別系統收費時重要的安全措施及手段。
例如一個污損程度*的車牌，如通過智能車牌識別系統無法正確識別結果，可以通過車臉、車型識別及圖像對比等技術功能來補充識別，將有關該車車輛的信息調取出來進行對比，便可*識別該車信息。
有了以上的三種技術功能的補充識別，智能車牌識別系統*可以在不同環境對各種車牌進行識別，有效提高了智能車牌識別系統的識別率，幫助智能車牌識別系統向云管理停車場邁進一大步。
安貝馳是一家專注智能停車15年的停車場管理系統廠家，致力于智能停車場系統的研發、生產、銷售、安裝及售后一站式服務，安貝馳科技停車場管理系統供應服務商——您全程貼心的采購顧問。
