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虹膜識別技術
閱讀：2421 發布時間：2019-4-28背景技術
人們生活在一個高度信息化的社會，身份鑒別己經滲透到我們生活的各個方面。金融、電子商務、網絡安全、門禁安全等無一不需要可靠的身份鑒別。同時，隨著交通、通訊和網絡技術的飛速發展，人類的活動范圍越來越大，身份鑒別的難度和重要性也越來越突出。基于密碼的傳統身份鑒別方式有易遺忘、易冒充的缺點，難免會造成用戶的信息泄露或財產損失，給人們的生活帶來諸多不便。因此對一種更可靠、更方便的身份鑒別方法的需求越來越迫切。
生物特征識別是20世紀90年代提出的概念，它是指利用人體某些固有的生理特征(如指紋、掌紋、面部、虹膜)及行為特征，通過計算機視覺和機器學習的方法來自動鑒別個人身份的技術。由于人的指紋、掌紋、虹膜等都具有單一性和穩定性，即每個人的這些特征各不相同且終生不變，因此基于這些生物特征的身份識別具有*的可靠性。同時人的生物特征與生俱來，不存在攜帶和記憶的問題，因此也是一種快速、方便的身份識別方法。此外，生物特征不易被偽造和竊取，便于采集，能得到人們的廣泛認可和接受，因此也是一種具有防偽性和可接受性的身份鑒別方法。目前進行廣泛研究的生物特征識別技術包括:指紋識別、
虹膜識別、掌紋識別、面部識別、聲音識別、步態識別、簽名識別、視網膜識別等等。
虹膜識別作為生物特征識別的一個重要分支，是指利用人眼虹膜區域進行身份鑒別的技術。虹膜特征與其它生物特征相比具有高穩定性、高可靠性和高防偽性等優點。該技術從提出到現在己有十多年的時間，但是由于應用環境的復雜性，仍然存在許多需要改進之處。
虹膜識別是上世紀90年代興起的生物特征識別技術，由于其高可靠性和高穩定性，逐漸成為計算機視覺領域的一個熱門研究方向，并受到各個研究機構學者們的廣泛關注。在近十年的研究中，虹膜識別技術己經取得了相當多的進展，但是因為人眼結構的復雜性、應用環境的多樣性，虹膜識別領域還有很多正待解決的問題。
世界上許多國家己經將虹膜識別、指紋識別技及面部識別技術用在出入境機場、銀行以及各種電子設備上，并取得了很好的效果。美國IB M公司成功將指紋識別技術作為筆記本電腦的開機用戶驗證方式。歐洲許多國家將生物特征作為身份采集的信息之一，以方便進行可靠的公共安全管理。在電子商務領域，生物特征識別也被應用到網絡交易者身份的確認，大大降低了不法分子對網絡交易的破壞活動。
虹膜識別是在上世紀90年代末期提出的一種生物特征識別技術。虹膜是指位于人眼鞏膜和瞳孔之間的環形區域，其表面的形貌高度細節化，包含了極為豐富的信息，外觀上看，由許多腺窩、褶皺、色素斑等構成。虹膜具有多層結構，包括有顏色的上皮細胞、毛細血管、環狀和放射狀的肌肉等生理組織。從識別的角度來說，虹膜的顏色信息并不具有廣泛的區分性，而那些相互交錯的類似于斑點、細絲、冠狀、條紋、隱窩等形狀的細微特征卻是虹膜*性的體現。虹膜作為一種重要的身份鑒別特征，具有單一*性、穩定性和非侵犯性等優點。、*性。虹膜受基因的影響很小，更重要的是受胚胎發育環境的影響，不同的人的虹膜特征*不同。第二、穩定性。臨床發現虹膜在人一歲以后幾乎不發生變化。第三、非侵犯性。虹膜外部可見，但同時又屬于內部組織，位于角膜后，要改變虹膜外觀需要非常精細的外科手術，而且要冒著視力損傷的危險。
非侵犯性(或非接觸式)的生物特征識別將是身份鑒別研究與應用發展的必然趨勢，與臉像、聲音等非接觸式的身份鑒別方法相比，虹膜具有更高的準確性。據統計，虹膜識別的錯誤率是各種生物特征識別中低的。基于虹膜的身份鑒別技術口益得到學術界和企業界的關注。
據統計，虹膜識別的錯誤率是各種生物特征識別中低的。基于虹膜的身份
鑒別技術口益得到學術界和企業界的關注。