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八大生物識別技術
閱讀：2263 發布時間：2019-7-18 八大生物識別技術
生物識別技術，是依靠人體的身體特征來進行身份驗證的識別技術。其因為具有不會丟失、不會遺忘、不變性、防偽性能好和使用方便的特點，被廣泛用于門禁、考勤、金融、公共安全和終端電子設備中。
各家手機標配的指紋識別、VIVO 5X Pro 的眼紋識別、iPhone Siri的聲紋識別、華為mate 7的面部識別以及Lumia 950 XL 的虹膜識別，再加上目前還沒有用在手機上的視網膜識別、簽名筆記識別、手血管識別。我們一起來看看這些現有的生物識別技術。
1、指紋識別
目前應用廣泛的識別方式，主要是通過分析指紋全局和局部特征，例如脊、谷、終點、分叉點或分歧點，再經過比對來確認一個人的身份。
同時，電容技術則是目前常用的采集指紋的技術。通過按壓到采集頭上手指的脊和谷在手指表皮和芯片之間的產生的不容電容，芯片通過測試得到完整的指紋信息。所有手機的指紋識別都是電容式指紋識別。
2、眼紋識別
通過識別眼睛眼白區域的靜脈血管紋理來確認身份。這是因為人類眼睛眼白部分有很多細小的靜脈血管，血管的布局紋理穩定、，是很好的生物識別依據。
因為眼紋，所有它的防偽性比指紋識別要高，但它受環境光線等因素影響，所以它的抗干擾性不如指紋。
3、虹膜識別
每一個虹膜都包含著一個基于像冠、水晶體、細絲、斑點、凹點、皺紋和條紋等特征的結構。虹膜識別技術是利用虹膜終身不變性和差異性的特點來識別身份。
理論上，虹膜的終身不變，虹膜識別的認假率為 1/1500000，高于指紋識別的1/50000，更適合作為“密碼”。但指紋識別的便捷卻高于虹膜識別，因為與手機密切的部位是手，而不是眼睛。
4、視網膜識別
其實，適合作密碼的應該是視網膜，視網膜是一種極其固定的生物特征，不磨損、不老化、不受疾病影響、不可見、不會被偽造。但是視網膜識別的實現方式注定它還不能被消費者所接受。因為視網膜識別需要激光照射眼球背面來獲得視網膜特征，而激光照射可能會影響使用者的健康。
5、聲紋識別
聲紋識別是一種行為識別技術，是通過測試、采集聲音的波形和變化，與登記過的聲音模板進行匹配。
這是一種非接觸式的識別技術，實現方式非常自然。但是，聲音變化范圍非常大，音量、速度、音質的變化都會影響到采集與對比的結果。同時，通過錄音或者合成，能很輕松的偽造聲音。
6、面部識別
簡單來說，面部識別通過面部特征和面部器官之間的距離、角度、大小外形而量化出一系列的參數來進行識別。
面部識別所涉及的器官多、面積又大，因此它的識別非常復雜，同時它受干擾的因素也很多，比如人的表情、姿態等。當然，面部識別的精度也可以很高，只是它的成本更高。手機中面部識別方案應該是低成本簡約方案。
7、簽名筆記識別
將“簽名”作為密碼，通過測量圖像本身、簽名的動作以及每一個字符和字符間的速度、順序和壓力來進行識別。
但是，這種識別方式過于苛刻，因為順著經驗的增長、情緒的變化，簽名也會隨著變化。一個人很難簽出兩份一模一樣的簽名。所以，簽名識別常常會被簡化以提升成功率。Biowallet Signature 這個軟件就是這樣，識別的只是圖像本身。
8、手血管識別
不同于傳統的生物識別，手血管識別是通過識別皮下位置的血管分布特性，與原版進行匹配。
這也是一種穩定，不可偽造的識別方式。只是相比于手掌血管來說，手背的血管更容易得到識別。如果這項技術運用到手機上時，手握手機卻用手背解鎖，畫面太美。只能希望手掌識別技術更進一步吧。
總之，
生物識別技術快速發展，以后還會有越來越多的識別技術得以實現和成熟。但就目前來看，在手機上，指紋識別還是安全、穩定、便捷的解決方案。