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多所高校“AI智能防疫”迎開學,人臉識別測溫系統,無接觸保障學生安全

閱讀:755發布時間:2020-5-22

全國疫情狀態逐漸好轉,各地大學逐步返校復學,如何保障在校師生的健康安全是每位家長與學校關心的事情。做好入校師生體溫的監控,準確識別人員身份信息,篩選社會人員以及陌生車輛進入校園,盡可能避免輸入性病源是校園疫情防控關鍵。

 

鄭州科技學院人臉識別+測溫返校演練現場

 

根據疫情防控要求,中清軟在原有智慧校園管理系統的基礎上,升級了人臉識別算法,并增加了“體溫檢測”功能,形成一套完整的疫情防控解決方案,具有人臉識別、證件驗證、體溫檢測、體溫數據統計上報等一系列功能,可實現“無接觸”地完成學生的身份驗證及返校信息采集工作。

 

河南師范新聯學院人臉識別+測溫返校現場

 

疫情期間,智慧校園系統還接入了學校的返校申請功能,由網絡中心提供相關數據,通過證件的驗證確定準備進入校園的人員,同時查詢其健康狀態是否獲得返校批準。獲得批準的返校人員只需在設備前站立1-2秒,體溫檢測、身份驗證、返校審批等一并完成。

 

*財經大學人臉識別+測溫演練返校現場

 

智慧校園系統在原有人臉識別通行設備的基礎上,增加了紅外熱成像測溫技術,能精準完成大人流量時的體溫檢測、超溫報警工作,管理老師可實時獲取進出人員信息和健康情況,通道閘機對人行出入口進行有效管理,宿管數據大屏監控整體體溫狀態。

 

河南師范新聯學院人臉識別+測溫返校現場

 

學生返校進入宿舍樓,在人臉識別無感測溫正常后通過閘機進入宿舍。如體溫異常,屏幕溫度數字便會呈現紅色,同時發出語音報警。測溫系統整體測溫精度達到±0.5℃,有效篩查體溫高于37.3℃的人員,并降低工作人員交叉感染風險。

 

桂林理工大學人臉識別+測溫返校現場

 

學生進出宿舍時進行刷臉并無感測溫,刷臉成功且溫度無異常時通道打開,允許通行。非本棟注冊人員或者溫度異常,則通道不打開,人員無法進入宿舍樓。無需老師手持測溫設備一個一個學生測溫,不僅節省人工防疫成本,還能大大提高檢測效率。

 

鄭州科技學院人臉識別+測溫返校演練現場

南陽理工學院人臉識別+測溫返校現場

 

通過校園自助人臉識別測溫系統,所有的學生日常體溫數據事后均可以形成報表,后臺實時統計。學校能實時掌握學生在校實時體溫數據,保障異常情況及時處理。不僅能節省人工防疫成本,提高檢測效率,還可配合學校進行風險排查,減少學校安全隱患,成為學校在疫情防控期間的重要助力。

 

鄭州輕工業大學人臉識別+測溫返校現場

 

校園人臉識別疫情防控解決方案除了可以進行人員身份識別,檢測體溫情況以外,還可以進行非接觸式人員考勤簽到,軌跡追蹤,減少接觸感染的風險。并且可通過校園云平臺聯動預警,實時將異常信息、考勤信息等數據實時、準確發送至校園管理人員處,可以及時發現,及時處理。

 

浙江金融職業學院人臉識別+測溫返校現場

重慶工商大學融智學院人臉識別+測溫返校現場

 

疫情當前,中清軟服務的*財經大學、桂林理工大學、鄭州輕工業大學、西北工業大學、南陽理工學院、河南師范新聯學院、鄭州科技學院、浙江金融學院、重慶工商融智學院、中國礦業大學、合肥師范學院、揚州大學等多所高校,在學生返校中都啟用了AI人臉識別+自動測溫設備的使用,對于學校安全復課,校園防疫工作合理高效管控更是發揮不俗的作用,可以帶給師生更多的安全保障和便捷服務,有效提高校園對師生身體健康和人身安全的關注和防范。

 

西北工業大學人臉識別+測溫返校現場

 

人臉識別測溫解決方案應用,不僅能滿足當前學校復學期間疫情防控需求,也可廣泛應用到智慧園區、政府機構及企事業單位大流量人員體溫篩查與防疫管理中,與現有考勤系統或人證比對系統對接,也為今后測溫常態化管理提供了技術手段,這將大大提高疫情期間及疫情過后的系統實用性。

 


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