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贛州小區車牌識別技術工作原理

閱讀:1093發布時間:2020-11-18

贛州車牌識別技術全面應用到各方面,只要有車的地方,我們就需要用到車牌識別。車牌識別系統是利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行車牌號碼、車牌顏色白動識別的模式識別技術。技術的核心包括車牌定位算法、車牌寧符分割算法和光學字符識別算法等。

小區車牌識別技術工作原理
    

車輛檢測:可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式感知車輛的經過,并觸發圖像采集抓拍。

圖像采集:通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、小間斷記錄、采集。

預處理:噪聲過濾、白動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等。

車牌定位:在經過圖像預處理之后的灰度圖像上進行行列掃描,確定車牌區域。

字符分割:在圖像中定位出車牌區域后,通過灰度化、 二值化等處理,精確定位字符區域,然后根據字符尺寸特征進行字符分割。

字符識別:對分割后的字符進行縮放、特征提取,與字符數據庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別。

結果輸出:將車牌識別的結果以文本格式輸出。


 利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。通過對圖像的采集和處理,完成車牌自動識別功能,能從一幅圖像中自動提取車牌圖像,自動分割字符,進而對字符進行識別。其硬件基礎一般包括觸發設備(監測車輛是否進入視野)、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別車牌號碼的處理機(如計算機)等。

自動識別技術分為硬識別和軟識別(其實兩者是相輔相成的)

        “硬件識別”就是通過獨立的硬件設備,對所抓拍圖片進行一系列的字符處理;目前停車場系統行業中硬件識別也分為兩種,即帶有單獨的車牌識別儀和前端硬件識別兩種。前端硬件識別一體式攝像機是將傳統單獨的車牌識別儀嵌入至攝像機中,實現前端硬件與攝像機一體化,完美實現圖像抓拍、視頻流傳輸、字符識別、道閘抬桿等一系列的工作。

        “軟件識別”可以理解為通過軟件對車牌號碼進行的,通過在電腦上安裝一個配套的車牌識別軟件,對抓拍的圖片進行識別處理。其工作方式是通過攝像機連續抓拍多張照片,選擇其中較為清晰的一張,然后通過電腦軟件進行字符處理,實現車牌識別的。因為每次識別需要抓拍多張照片,因此軟識別的速度較慢。而且軟識別系統對所抓拍的圖片要求也是*的,必須極為清晰才能達到想要的效果。該系統對現場環境以及調試質量要求*,在諸多環境不佳的場合都不適用,并且識別設備的擺放也是非常重要的。


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