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技術文章

Deep Learning深度學習視覺軟件-機器視覺軟件-維視智造

閱讀:949發布時間:2021-4-7

VisionBank Ai 深度學習視覺解決方案

 

 

VisionBank Ai是專為生產加工制造業設計的深度學習視覺解決方案,它是將傳統算法工具庫和深度學習相融合。傳統算法工具庫作為標準算法工具,使用者易于上手,與深度學習技術融合后,使檢測準確性提高,同時簡化了開發流程,提高了效率,簡單易用。

 

 

相對單純的深度視覺系統優勢

 

 

VisionBank Ai深度學習視覺解決方案相對單純的深度視覺有以下優勢:

 

 

1)單純深度視覺只能通過大量數據訓練,得到相應的結果,不方便現場人員針對具體圖像調試參數,具體圖像有問題,只能再次訓練,訓練的結果不滿足時調試難度很大。VisionBank Ai先用傳統算法,再用深度學習過濾,現場人員還可以結合客戶規格調整傳統算法的參數。

2)單純深度視覺如果需要調整算法,對人員的水平要求較高,造成的成本也比較高;VisionBank Ai深度學習只做Yes 或 No的判斷,規則簡單,容易學習。

3)單純深度視覺需要高性能的計算硬件作為支撐,成本很高。VisionBank Ai深度學習對硬件的要求會低一些。

VisionBank Ai主要應用
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  4. 1.VisionBank Ai深度學習缺陷檢測與字符識別工具:
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  8. 深度學習缺陷檢測1
    深度學習字符識別2
    深度學習缺陷檢測 深度學習字符識別
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  10. 2.VisionBank Ai傳統算法與深度學習技術融合:
  11. 傳統算法工具庫:自適應缺陷、線陣缺陷、角點缺陷、邊界毛刺等工具中融入深度學習技術。
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  14. 傳統算法中添加深度學習技術
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  17. 3.VisionBank Ai深度學習模塊化:
  18. 將基于深度學習算法實現的算法模塊話,使用者操作簡單。
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  20. 深度學習圖像增強與區域分割
    深度學習模型分類
    深度學習圖像增強與區域分割 深度學習模型分類
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  22. 4.VisionBank Ai深度學習模型管理:
  23. 用于多類產品深度學習檢測的深度學習模型管理,使檢測程序清晰化。 
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  25. 深度學習模型管理
    深度學習模型管理

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