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動態人臉的分析

閱讀：152發布時間：2019-12-9

   人臉辨認，是依據人的臉部特征信息進行身份辨認的一種生物辨認技能。用攝像機或攝像頭收集含有人臉的圖畫或視頻流，并主動在圖畫中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技能。

 

 

人臉圖畫特征提取      人臉圖畫特征提取：人臉辨認體系可運用的特征一般分為視覺特征、像素計算特征、人臉圖畫變換系數特征、人臉圖畫代數特征等。

 

人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的。人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對人臉進行特征建模的進程。

 

人臉特征提取的辦法歸納起來分為兩大類：一種是依據常識的表征辦法；另外一種是依據代數特征或計算學習的表征辦法。

人臉圖畫匹配與辨認：提取的人臉圖畫的特征數據與數據庫中存儲的特征模板進行查找匹配，經過設定一個閾值，當類似度超過這一閾值，則把匹配得到的成果輸出。人臉辨認就是將待辨認的人臉特征與已得到的人臉特征模板進行比較，依據類似程度對人臉的身份信息進行判別。這一進程又分為兩類：一類是承認，是一對一進行圖畫比較的進程，另一類是辨認，是一對多進行圖畫匹配比照的進程。


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