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北京華盛恒輝科技有限公司
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智能制造與人工智能有什么區別
智能制造是*制造技術與信息技術的深度融合，是我國傳統產業轉型升級和戰略性新興產業發展的共同使能技術。智能制造對應的是第四次工業革命，在其9大技術支柱中，工業物聯網、云計算和工業大數據是基于分布式和連接的三大基礎，工業機器人和3D打印是兩大硬件工具，知識工作自動化和工業網絡安全是兩大軟件支持，而虛擬現實與人工智能是面向未來的兩大牽引技術。
何謂人工智能
人工智能是一種機器智能，是由機器來仿真或者來模擬人智能的系統或者學科。人工智能的主要研究內容包括認知建模、知識表示、推理及應用、機器感知、機器思維、機器學習、機器行為和智能系統等等，推理、知識、規劃、學習、交流、感知、移動、操作等，這些都是做人工智能所要研究的基本東西。
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說到人工智能，有一位先生我們不能不提及——圖靈(Alan |Turing)。他既是計算機之父，也是人工智能之父。圖靈測試，一種用來判斷機器是否具有智能的測試，正是由他提出并以他的名字命名。1956年，十多位當時*的科學家聚集在達特茅斯，花了兩個月的時間討論人工智能問題，從此開辟了一個全新的跨學科領域——人工智能領域，距今已經過去了60多年。人工智能在這60多年中，其實可以說是經歷了起起伏伏。
人工智能的三大浪潮
人工智能有三大門派，*個門派通常叫邏輯主義，也叫符號主義，核心是符號推理與機器推理，用符號表達的方式來研究智能、研究推理。第二個門派稱為連接主義，核心是神經元網絡與深度學習，仿造人的神經系統，把人的神經系統的模型用計算的方式呈現，用它來仿造智能。第三個門派是行為主義，推崇控制、自適應與進化計算，目前提及較少。
人工智能的*次浪潮是1956年~1976年，主要是符號主義、機器證明、人工智能邏輯語言進步比較快，當時大的一個成果是專家系統、知識工程。人工智能在發展初期非常熱門，被廣泛看好。1958年，在人工智能誕生兩年之后，有兩位大師(Simon與Newell)提出了一個*的預言，預言10年之內很多事情人工智能都能解決。比如說：
從本質上說，第二次和第三次浪潮在方上并沒有本質區別，差別在于深度學習的成功。硬件的進步和卷積神經網絡模型與參數訓練技巧的進步，是促成深度學習成功的兩個重要因素。
人工智能的現狀
隨著第三次人工智能浪潮的到來，通過“機器學習”與“深度學習”，用計算機來模擬人的思維過程和智能行為的研究得到*發展。深度神經網絡應用在語音識別和圖像識別這些領域后，取得的突破尤其明顯。
結語
人工智能的發展已經經歷了兩起兩落，現在正處于第三次蓬勃興起的大好時期。目前，過分夸大和貶低人工智能都是不可取的。人工智能的很多研究成果，已經可以期待在數年后真正用于制造業的生產過程。但是在今天，其實用性還需要時間來優化和成熟。
我們現在要實現的智能制造，是基于人造智能而非僅僅是人工智能的智能制造。其中，源于工業領域*積累的工業智能，與源于信息領域的人工智能，是需要相互借鑒和融合的。以這兩種智能技術為主體，兼顧其他智能技術，是今后智能制造技術的主流發展方向。起步于工業智能，逐漸融入人工智能，應該是適于中國企業的智能制造之路。
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