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◆防護等級IP67
◆適用于吊鉤秤、機改秤、料斗秤等各類電子稱重設備
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技術
當前傳感器技術在應用是還有諸多問題需要解決。比如說有些物理限制對工程師也構成了挑戰：模塊的體積不可能無止盡的縮小，但市場對低功耗和高性能的需求卻增加29048704。供應商也被迫需要在這些系統中嵌入越來越多的AI功能以滿足用戶需求，為實現這一目標，需要跨多個產品平臺，這無疑增加了傳統傳感器企業的技術投入負擔。
物聯網行業的碎片化
在傳感器市場，MEMS傳感器大部分收入來自智能shou機市場，每年銷售超過10億部智能shou機，而每部智能shou機至少包含一個MEMS傳感器。智能shou機零件制造商設定了設備的規格，類似于博世等供應商就相應地定義了他們的MEMS傳感器的型號。
物聯網領域是不同的，它是是競爭技術平臺的高度分散的結構。每個技術平臺對傳感器，微控制器和執行器的傳感器子系統的要求都不相同。因此，博世等供應商需要創建集成硬件和軟件的跨平臺解決方案，并提供特定于應用程序的軟件。通過利用軟件和應用程序專有技術，供應商可以幫助客戶解決特定問題，而無需為每個應用程序定制硬件解決方案。
物聯網系統的復雜性
物聯網系統本身就很復雜，OEM廠商僅供應組件已經不能夠滿足供應商的需求了，還需要特定的解決方案或參考設計。
一些*的供應商通過集成智能傳感器解決方案滿足這些要求，通過將越來越多的系統處理能力集成到單個模塊化設備中，從而大大降低了解決方案的復雜性。由于沒有一家公司能夠提供*的完整解決方案，供應商還必須與第三方密切合作并形成合作伙伴關系。
物聯網傳感器信息層次結構
物聯網信息結構由多個層次組成, 一般的應用程序, 是按以下順序排列:傳感器信息層次結構
原始數據運動檢測活動監測情境感知
意向預測
雖然原始數據可以被過濾、補償和校正，但在大多數情況下，用戶可以用這些數據來做什么卻有明確的限制。在隨后的層次上，通過識別模式和應用算法，數據可以被解釋為提供運動檢測信息。
在現代普通計算環境中，一個設備與其他設備的交互、適應環境噪聲和光條件、網絡狀態等設備的情境感知能力要求較高。這就有了更復雜的任務，例如基于時間和行為模式加權評估來進行預測決策。
在這一點，將傳感器系統處理數據的方法與人腦的功能相關聯來理解。人類大腦有兩個主要系統來處理數據：認知和邊緣。認知水平對應云計算，云計算具備高處理能力和大內存，但會出現信息延遲。相反，邊緣系統是原始的、反應性的和反射性的，這對應于傳感器系統中的局部處理，即邊緣計算。
