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深圳市科葩信息技術有限公司
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科葩人臉識別專注為樓宇、企業、學校、園區、銀行、酒店、地產、廠礦、景區等提供基于人臉識別的產品設備系統解決方案與增值服務運營。
科葩慧眼人臉識別解決方案充分應用人臉識別技術，將員工、業主、訪客、非法入侵人員通過針對性的子系統進行有效地管理，不僅提高了管理效率，也真正實現了提前預防。
相較于傳統的安全通行證，慧眼人臉識別系統下訪客管理子系統的優點在于：不可竊取，無法借用和復制，就是說，臉部識別是無法被效仿的，在未來，人臉識別也會成為未來可靠的通行證。
科葩訪客子系統主要有v預約、訪客數據自動下發功能，針對不同地點的安保等級，物業還可以選擇安保再確認、遠程開門等功能，全程數字化管理，為訪客、被訪公司、物業三方提升效率，提升用戶體驗。
人臉通行子系統更準確高效
傳統通行系統具有人卡不一、卡片丟失、卡片易被破解復制、信息準確率沒有保障等問題，而慧眼人臉識別系統下的人臉通行子系統不僅可以解放雙手、速度快捷地完成通行管理任務，還能夠明確責任、準確防偽，保證本人通行、不可替代的1性。
科葩慧眼人臉識別系統下的動態布控子系統能高速抓拍，同時采集比對15張人臉，主要有陌生人預警、VIP迎賓等功能。
出現安全問題，傳統攝像頭只能事后排查，而科葩動態布控子系統能做到陌生人預警，黑名單報警等功能，只要有非*人員或黑名單人員出現，后臺即會發出預警，讓安保人員能及時排查，防止安全事件發生。
VIP迎賓功能可以設置VIP名單，當重要賓客到訪時，大屏幕上會彈出迎賓畫面，為重要嘉賓帶來尊貴的體驗。
不得不承認，人臉識別技術比現有的基于ID入口系統更快、更強大、更安全。憑借其靈活的設計, 科葩慧眼人臉識別系統還為開發和整合更多的應用程序和服務提供了充足的空間，以滿足您未來的安全訪問和管理需求。
科葩X-Face慧眼人臉識別，助力行業應用智能化變革落地！
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在LFW上取得了97.35%的準確率，已經接近了人類的水平。相比于1997年那篇基于卷積神經網絡的40個人400張圖的數據規模，Facebook搜集了4000個人400萬張圖片進行模型訓練，也許我們能得出一個結論：大數據取得了成功！
之后Google推出FaceNet[15]，使用三元組損失函數(Triplet Loss)代替常用的Softmax交叉熵損失函數，在一個超球空間上進行優化使類內距離更緊湊，類間距離更遠，后得到了一個緊湊的128維人臉特征，其網絡使用GoogLeNet的Inception模型，模型參數量較小，精度更高，在LFW上取得了99.63%的準確率，這種損失函數的思想也可以追溯到早期的LDA算法。
CVPR2014、CVPR2015香港中文大學湯曉鷗團隊提出的DeepID系列是一組非常有代表性的工作，其中DeepID1[12]使用四層卷積，后一層為Softmax，中間為Deep Hidden Identity Features，是學習到的人臉特征表示，并使用Multi-patch分別訓練模型后組合成高維特征，人臉驗證階段使用聯合貝葉斯的方法；通過學習一個多類（10000類，每個類大約有20個實例）人臉識別任務來學習特征，文中指出，隨著訓練時要預測的人臉類越多，DeepID的泛化能力就越強。
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