在很多考試中，我們會用到人臉識別，以防作假，確保公正公平性，人臉識別就起到了*的作用。那么人臉識別閘機是怎么工作的呢？讓我們來了解一下。
人臉識別考勤機是利用計算機圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點，利用生物統(tǒng)計學(xué)的原理進(jìn)行分析并建立人臉特征模板。當(dāng)已登記的人員從人臉識別機前走過，它會有語音提示“你好”或者人員的姓名表示考勤已成功。 而且，它還有擁有圖像更新功能，若將正采取的圖像作為人臉，存儲的為第二人臉，如果人臉圖像與第二人臉圖像相一致，人臉識別考勤機將自動儲存人臉圖像來更新該第二人臉圖像。該法可保持用戶臉部圖像的更新，降低了臉部外形改變對識別的影響，增加了識別的準(zhǔn)確率。
由于每個人的這些特征都不相同，因此利用人體的這些*的生理特征可以準(zhǔn)確地識別每個人的身份。
隨著計算機技術(shù)的迅速發(fā)展，人們開發(fā)了指紋識別、聲音識別、掌形識別、簽名識別、眼紋（視網(wǎng)膜）識別等多種生物識別技術(shù)，目前許多技術(shù)都己經(jīng)成熟并得以應(yīng)用。
人臉檢測分為參考模板、人臉規(guī)則、樣本學(xué)習(xí)、膚色模型與特征子臉等方法。參考模板方法首先設(shè)計一個或數(shù)個標(biāo)準(zhǔn)人臉模板，然后計算測試樣本與標(biāo)準(zhǔn)模板之間的匹配程度，通過閥值來判斷是否存在人臉；人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征，人臉規(guī)則即提取這些特征生成相應(yīng)的規(guī)則以判斷測試樣本是否包含人臉；樣本學(xué)習(xí)則采用模式識別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，通過對人臉樣本集和非人臉樣本集的學(xué)習(xí)產(chǎn)生分類器；膚色模型依據(jù)人臉膚色在色彩空間中分布相對集中的規(guī)律來進(jìn)行檢測；特征子臉將所有人臉集合視為一個人臉子空間，基于檢測樣本與其在子空間的投影之間的距離判斷是否存在人臉。
正常來說，人臉識別閘機在安裝的時候要注意不要強光對射，如果人臉識別閘機在安裝的時候，后期遇到強光，在掃描人臉的時候會有些誤差。人臉識別閘機的識別距離一般在0.5-5米之間，所以不會影響到通行的效率，深圳市潯新科技有限公司能夠提供各方面的人臉識別閘機的解決方案。人臉識別閘機會安裝防曝光的設(shè)置，提高人臉識別閘機的工作效率。
