矩陣(Matrix)本意是子宮、控制中心的母體、孕育生命的地方。在數(shù)學(xué)上，矩陣是指縱橫排列的二維數(shù)據(jù)表格，早來自于方程組的系數(shù)及常數(shù)所構(gòu)成的方陣。這一概念由19世紀英國數(shù)學(xué)家凱利首先提出。
矩陣，Matrix。在數(shù)學(xué)上，矩陣是指縱橫排列的二維數(shù)據(jù)表格，早來自于方程組的系數(shù)及常數(shù)所構(gòu)成的方陣。這一概念由19世紀英國數(shù)學(xué)家凱利首先提出。矩陣是高等代數(shù)學(xué)中的常見工具，也常見于統(tǒng)計分析等應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)科中。在物理學(xué)中，矩陣于電路學(xué)、力學(xué)、光學(xué)和量子物理中都有應(yīng)用；計算機科學(xué)中，三維動畫制作也需要用到矩陣。 矩陣的運算是數(shù)值分析領(lǐng)域的重要問題。將矩陣分解為簡單矩陣的組合可以在理論和實際應(yīng)用上簡化矩陣的運算。對一些應(yīng)用廣泛而形式特殊的矩陣，例如稀疏矩陣和準對角矩陣，有特定的快速運算算法。關(guān)于矩陣相關(guān)理論的發(fā)展和應(yīng)用，請參考矩陣理論。在天體物理、量子力學(xué)等領(lǐng)域，也會出現(xiàn)無窮維的矩陣，是矩陣的一種推廣。
矩陣的一個重要用途是解線性方程組。線性方程組中未知量的系數(shù)可以排成一個矩陣，加上常數(shù)項，則稱為增廣矩陣。另一個重要用途是表示線性變換，即是諸如f(x) 4x之類的線性函數(shù)的推廣[2]。設(shè)定基底后，某個向量v可以表示為m×1的矩陣,而線性變換f可以表示為行數(shù)為m的矩陣A，使得經(jīng)過變換后得到的向量f(v)可以表示成Av的形式。矩陣的特征值和特征向量可以揭示線性變換的深層特性。[4]
