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人工智能在智能倉儲方面的運用

閱讀：44發布時間：2022-2-11

　　在智能倉儲中，隨著新技術的不斷引入，體力勞動者是個要面臨被替代的風險，因為人工智能所創造的動力機制能夠在全天24小時的情況下來完成相應的工作任務，并且能夠保證工作的精準性，降低了員工在處理重型機械時給自己或他人造成事故的風險。其中僅倉儲機器人便已在部署了10萬臺。
 
　　在倉儲環節，對于企業倉庫選址的優化問題，人工智能技術能夠根據現實環境的種種約束條件，如顧客、供應商和生產商的地理位置、運輸經濟性、勞動力可獲得性、建筑成本、稅收制度等，進行充分的優化與學習，從而給出接近解決方案的選址模式。人工智能能夠減少人為因素的干預，使選址更為精準，降低企業成本，提高企業的利潤。

 
 
　　在庫存管理方面，人工智能在降低消費者等待時間的同時使得物流相關功能分離開來，令物流運作更為有效。人工智能技術為人知的一個應用就是通過分析大量歷史數據，建立相關模型對以往的數據進行解釋并預測未來的數據。庫存管理的方法是人工智能技術應用較早的領域之一，通過分析歷史消費數據，動態調整庫存水平，保持企業存貨的有序流通，提升消費者滿意度的同時，不增加企業盲目生產的成本浪費，使得企業始終能夠提供高質量的生產服務。員工通過智能眼鏡掃描倉庫中的條碼圖形以加快采集速度和減少錯誤。統計數據表明，AR為物流提供的增值，在采集數據過程中效率提高了25%。
 
　　對于運輸路徑的規劃，智能機器人的投遞分揀、智能快遞柜的廣泛使用都大大提高了物流系統的效率。隨著無人駕駛等技術的成熟，未來的運輸將更加快捷和高效，通過實時跟蹤交通信息，以及調整運輸路徑，物流配送的時間精度將逐步提高。而無人監控的智能投遞系統也將大大減少包裝物的使用，更加環保。
 
　　云計算、大數據、物聯網、智能終端等互聯網基礎設施的投入，幫助企業直接接入互聯網，可以促進信息的廣泛流動，實現更廣范圍的信息分享和使用，從而降低信息處理成本。

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