目前，主流的生物識別技術有人臉、虹膜、靜脈、指紋等，人工智能中的生物識別技術中發展前景好的是哪一種？
人臉識別技術
人臉識別是基于人的臉部的物理特征通過對臉部圖像采集分析后實現的。人臉識別技術的優點在于其可以實現在你不知不覺就能采集到你的人臉，為了防止使用圖片識別通過，人工智能技術公司將采用動態人臉識別算法，來進行身份認證。
人臉識別的主要缺點就是光線比較差可能就會識別失敗，同時戴口罩、墨鏡，壓低到額頭的帽子和濃妝或彩妝的情況的比較難識別。
虹膜識別技術
虹膜是位于黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環狀部分，其包含有很多相互交錯的斑點、細絲、冠狀、條紋、隱窩等的細節特征。虹膜在人出生8個月就固定了形狀。沒有其他因素是不會發生改變的，這些特征決定了虹膜特征的性和身份識別的性。
因此，可以將眼睛的虹膜特征作為每個人的身份識別對象。通過使用攝像機采集虹膜圖像，即可實現虹膜識別。
虹膜識別技術的優點在于其人群適應性非常好，除盲人外，幾乎人人好用，同時其認假率和拒真率幾乎是所有生物識別技術中比較好的。
靜脈識別技術
靜脈識別技術是近十年來新興起的生物識別技術，是通過利用了人體血液中的細胞對紅外光有特殊的吸收作用。
特點：
安全性高，也是目前所有主流生物識別技術中相對好的，他人是無法仿生偽造技術也很難實現，無需接觸，所以不會接觸到細菌感染，目前沒有一個案例關于仿造靜脈識別的，是未來生物識別的一個主流方向。
指紋識別
指紋識別是基于手指表面指紋形態差異的一種識別技術。指紋實際是人體手指表面汗腺的分布形成的紋理。是目前應用廣泛的生物識別技術，比如我們現在的智能手機，考勤打卡等，指紋識別的主要缺點如下：該生物特征容易被非法仿造不安全，指紋由于外露于手指表面，而偽造指紋的材料只要有吸光效應或具有導電效應即可，在現在的科學技術條件仿造是十分容易做到的。
在未來人們的生活中，人工智能將無處不在，人工智能技術會為越來越多的產業賦能，讓產業更優化。在不斷創新發展、智能融合的新形勢下。
