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什么是大數據殺熟?

閱讀:43發布時間:2022-2-11

  這些年,有關“大數據殺熟”的新聞并不少見,如今很多人依賴互聯網購票、定外賣等線上消費,為了享受更多的權益,一些人會選擇開通會員等方式。但是有人發現同樣的商品,開通會員所花的錢甚至比沒有會員所花的錢更多。于是,就有人認為互聯網平臺利用對用戶了解,構建用戶畫像,讓一部分人花更多的錢購買商品。例如,某個用戶多次在平臺上消費后,平臺會逐漸增加用戶的配送費;如果用戶換一個賬戶購買,只需支付較低的配送費用。


 
 
  “大數據殺熟”是一種基于大數據的人工算法。一旦在互聯網上有留下痕跡,一些商家就可以通過數據買賣和獲取權限的方式,訪問和歸集用戶的數據信息,從而分析消費偏好、消費習慣、收入水平等信息,建立用戶畫像或者是用戶行為,對不同群體進行分類管理,方便實施不同的營銷手段,以達到利益的差別化價格策略。例如,一件商品的價格是100元,對于不同消費能力的用戶,對于這件商品的心理預期價格也不同,可能有些人的心理預期價位會高于100元的商品價格,一些平臺就利用大數據算法,找到對價格不敏感的用戶,根據不同的用戶標簽將不同價位的商品推薦給用戶。
 
  推薦算法
  互聯網平臺通過監測分析消費者的消費行蹤軌跡,如瀏覽過的網頁、購買過的商品、參與過的服務等,有針對性地對消費者進行商品推薦。例如,用戶在網上瀏覽過母嬰產品后,再進入平臺時,平臺基于算法就會給用戶推薦更過母嬰產品相關的頁面。
 
  價格算法
  互聯網平臺通過大數據算法針對不同的用戶,給出不同的價位。一些平臺會用復雜的*規則將不同的用戶區分開,形成不同人不同的價格。
 
  評價算法。
  為了獲得更多的好評,有的平臺或平臺上的經營者通過刷單等方式,編造虛假高分評價;或者隱匿中評、差評。這些做法使得真實評價無法顯現,既破壞經營者之間的公平競爭,也誤導消費者。
 
  “人工智能+大數據技術”是一把劍,最初是想以技術賦能行業的發展,提高商家的運營效率,利用人工智能輔助決策,實現精準匹配。然而大數據也被一些平臺用于收割消費者利益。網絡平臺借助大數據技術,對消費者精準靶向營銷,不同用戶不同定價,特別是一些對價格不敏感的消費人群,使商品溢價,也對一些消費者的利益收到傷害。

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