3D人臉識別
通過對抓取到一個角度的人臉，進行3D建模，恢復出多個角度的人臉并分別做特征提取比對，提高人臉在大角度，大姿勢情況下的人臉識別的準確率
物體檢測
超過800萬張的大數據訓練，近1000種常用物體識別，可使用“遷移學習”靈活升級模型識別新場景/物體，準確率超過90%
活體檢測(紅外)
通過單張照片、序列照片、深度攝像頭、心跳、熱紅外做活體檢測，無需人配合
證件識別(OCR)
具有深度學習能力，對識別結果增加規則，提高識別率；
支持人物登記照提取，結合活體識別技術，能完成本地1：1比對；
支持各種名片識別(包括橫版、豎版)，提取名片上的各項信息；
支持各種卡識別(包含平面字體、凸面字體)；支持各種車牌識別；
全平臺解決方案
我們提供核心算法的庫及sdk，可以支持硬件平臺(x86，arm)，軟件系統平臺(Android，ios，windows，linux)
姿態檢測
通過人體結構18個節點，精確定位人體各個部分在三維空間中的矢量坐標，能有效識別人物的人臉、表情、區分左右手、手掌和左右腿動作；通過給某個單個行為或一個連續行為產生的矢量坐標變化打上標簽，可實現基于動作行為的報警；可識別與區分急促呼吸和平靜呼吸。
