統通過在前端部署內嵌篷布遮蓋識別算法、車牌識別算法AI攝像機，對運輸車輛的篷布遮蓋實時檢測、識別預警，并對車牌實時抓拍。采集的車牌圖片、車頂圖片上傳至服務器，在服務器端進行數據的匹配、存儲、分析，為管理部門提供不合格車輛實時記錄、頻次、數據走勢等數據報表。
大型貨運車輛、運煤車、渣土車等均是城市建設中*的一部分，但其在運輸過程中帶來的道路安全和城市環保問題也一直是監管工作的頑疾。如大量渣土車運輸中不蓋篷布，拋灑滴漏，對空氣環境造成不良影響，更給人民群眾的生命和財產安全帶來了極大隱患；而部分司機為了逃避責任，存在故意遮擋車、污損車牌等交通違法行為。當前的依靠部門人力監管和經營公司人力巡查監管方式，也給監管工作帶來了難度。
貨運車輛智慧監管平臺是，用人工智能黑科技解決貨運車輛監管難題，實現產業化升級的產品。目前，產品已在部分港口碼頭落地應用。
系統通過在前端部署內嵌篷布遮蓋識別算法、車牌識別算法AI攝像機，對運輸車輛的篷布遮蓋實時檢測、識別預警，并對車牌實時抓拍。采集的車牌圖片、車頂圖片上傳至服務器，在服務器端進行數據的匹配、存儲、分析，為管理部門提供不合格車輛實時記錄、頻次、數據走勢等數據報表。
篷布未遮蓋/車牌自動識別
對車牌、篷布未遮蓋的違法行為進行自動識別，未遮蓋的不合格行為實時預警。
系統采用自主研發AI智能識別技術，基于實際場景數據進行大量訓練，從而實現算法的可靠性、快速識別。
2
車輛數據統一管理
對車輛車牌、司機等數據統一采集、錄入平臺，進行車輛、人員的監管。
3
數據記錄查詢，報表導出
采集的車牌、車輛等數據統一存儲到平臺。可根據時間、車牌等信息進行車輛的精準搜索，查看通行記錄，車頂車牌圖片等記錄。可通過查詢實時圖像，對違規事件回溯。
4
大屏可視化數據管理
對實時數據統計、實時抓拍圖片、檢測結果進行展示，便于可視化管理、實時管理。
5
全天候，24小時管理
相對于人工的時段管理、人力因素干擾等問題，該系統可實現全天候24小時在線管理，實時數據記錄和輸出。
應用場景：
1
部署于碼頭/煤礦等經營企業出廠必經之路，由經營者從源頭上遏制違法車輛出場上路。
2
部署于高速公路、國省干道、市內各路口等貨運散裝物料車輛經過的地方，多部門協同，實時在線監測報警
智慧城市網