PCB檢測識別系統機器視覺在線剔除不良品，現在說到機器視覺檢測系統，我們要了解什么是機器視覺，機器視覺是指機器具有像人一樣的視覺功能，從而實現各種檢測、判斷、識別、測量、定位等功能。機器視覺系統在行業應用方面，主要有制藥、包裝、電子、汽車制造、交通、半導體、紡織、煙草、物流等行業，我們是用機器視覺技術取代人工，可以提供生產效率和產品質量。

詳細介紹

經濟的增長而刺激技術的發展，自動化檢測設備技術的發展推動經濟的增長，這是一個永恒不變的真理。在工業4.0的推動下，我國智能制造市場進入猛發展模式，我司作為檢測設備的重要研發生產廠家，全力投入智能工業發展研究，解決工業智能在自動化檢測設備上的應用。

經典的自動化檢測設備存在的技術解決問題常見的只有兩個：*是缺陷篩選中的檢出率，哪些能檢，哪些無法檢測；第二是隨著設備的長時間使用，出現設備老化情況后，機器自身硬件問題。

*，我們來討論機器視覺檢測設備技術。視覺缺陷檢測設備一直是自動化檢測行業不斷突破研發的方向，但顯示研發生產制造過程中，光學影像篩選機，確實有著難以檢測的缺陷，他們大多在普通光照的條件下無法檢測，只有在特殊的打光和光照條件中才能有絲毫顯現，在行業中，我們稱這些缺陷為“隱性缺陷”，這些一樣技術，我們沒有實際性的論證來確保能否檢測，我們仍需要通過深度學習和不斷的時間研發，升級視覺篩選設備的零件，提高檢測的檢出率等方式，尋找較好的檢測特征來突破這一技術難點。
我司技術團隊成立至今有10年已久，一直專注于自動化檢測設備的研發，并深度學習機器視覺，突破多個難以檢測的視覺檢測難點，各工廠生產廠商可以提供樣品測試檢測，提供生產商的生產檢測效率一直是視覺檢測行業不斷追求的目標。

第二，隨著設備使用年限，出現老化問題。不僅是自動化檢測設備，我們常用的通訊設備、電腦，到達一定的使用年限，難免一些零件出現老化的情況，設備老化很有可能影響檢測準確率和檢測效率，如果在檢測過程中出現錯檢、漏檢的情況未及時發現，則生產商容易造成損失。