根據“以往數據顯示，80%的新能源汽車自燃事故發生在充電中或充滿電后一小時。作為國內大的公共充電運營商，我們一直在研究如何通過充電網的主動防護降低新能源汽車安全事故的發生概率。”
為此，特來電以科學大數據模型為依據，基于新能源汽車充電主動防護和大數據監測保障，研 CMS主動防護技術是在新能源汽車BMS（電池管理系統）之外，再給新能源汽車在充電時加上了一道“保險”。CMS主動防護技術體系建立了充電電壓不匹配、控制器通信故障、電池過溫、電池低溫、電池溫度異常、電池過充等11種防護模型，會針對BMS的相關異常情況進行二次檢測，如果發現BMS數據超出范圍、甚至死機，那么就會觸發主動防護終止這筆充電訂單。同樣，對于電池的溫度過高、過低，增長過快，電壓過高、過低等情況，也會觸發主動防護及時終止充電訂單，保護充電安全。
而大數據安全防護則是相當于在每次充電時給新能源汽車進行一次 “日常體檢”。通過對比歷次充電時電池的狀態，判斷新能源汽車的安全狀況，并對新能源汽車安全狀況進行評分，實時將評分結果反饋給用戶，對得分較低的用戶發送安全預警信息，提醒用戶檢查車輛安全情況。
據特來電大數據云平臺統計，在2018-2019年特來電的5300萬筆訂單中，特來電防護體系共防范了32萬次不安全充電，安全防護比達0.6%，避免燒車事故16起，降低事故發生率達65%；今年1~3月，充電安全兩層防護技術也預防了多起重大事故。
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