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人工智能AI之智能預(yù)警平臺-安全帽識別煙火

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產(chǎn)品型號視頻監(jiān)控

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更新時間：2022-12-20 16:15:10瀏覽次數(shù)：1496次

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產(chǎn)品簡介

人工智能AI之智能預(yù)警平臺-安全帽識別煙火可以接入GIS地圖、智能分析算法、物聯(lián)網(wǎng)傳感器、消防設(shè)備、圖傳終端和傳感器等，實現(xiàn)對所有終端的指揮，不管相關(guān)人員具有何種終端，都能夠以音頻、視頻、圖片、文字等各種方式，實現(xiàn)統(tǒng)一的無所不達(dá)的統(tǒng)一指揮

詳細(xì)介紹

人工智能AI之智能預(yù)警平臺-安全帽識別煙火功能介紹：

大聯(lián)網(wǎng)大整合

多級聯(lián)網(wǎng)，工地建立小的監(jiān)控中心，可采用4塊小屏顯示本工地視頻及相關(guān)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，建設(shè)集團(tuán)公司建立電視墻，對集團(tuán)下各個工地的施工進(jìn)度和現(xiàn)場規(guī)范進(jìn)行管理，住建局建立電視墻系統(tǒng)，對管轄范圍內(nèi)的所有施工現(xiàn)場進(jìn)行質(zhì)量安全進(jìn)行管理，*建立電視墻系統(tǒng)，對管轄范圍內(nèi)所有施工現(xiàn)場的環(huán)境污染進(jìn)行管理，各個部門各自管理各自的職責(zé)范圍內(nèi)的事情，統(tǒng)一從工地流媒體服務(wù)器調(diào)取視頻及采集到的各類數(shù)據(jù)。另外縣一級的管理部門進(jìn)行管理，上級部門市、省也需要進(jìn)行管理，這是大聯(lián)網(wǎng)。大整合是以視頻監(jiān)控為基礎(chǔ)，對物聯(lián)網(wǎng)采集到的各類檢測數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷，并和人工智能分析到的各類異常數(shù)據(jù)統(tǒng)一匯聚到數(shù)字矩陣平臺，對各種預(yù)警信息統(tǒng)一在地圖平臺進(jìn)行呈現(xiàn)，準(zhǔn)確定位，快速反應(yīng)，并聯(lián)動對應(yīng)位置的視頻，進(jìn)行人工二次判斷和現(xiàn)場指揮。并通過服務(wù)器把采集到的各類數(shù)據(jù)實時疊加到視頻上，并保存在錄像文件中，方便日后查詢和查證。

利用物聯(lián)網(wǎng)傳感器解決污染問題

隨著施工工地對環(huán)境污染越來越嚴(yán)重，如何有效監(jiān)測工地環(huán)境情況，比如粉塵污染和噪聲對人的身體健康的危害，如何保障人民的身體健康和環(huán)境安全，正日益成為一個突出的問題，嚴(yán)峻地擺在了人類的面前。

近年來，我國的環(huán)境污染監(jiān)測工作取得重要進(jìn)展，隨著物聯(lián)網(wǎng)理念的提出與發(fā)展，以在線自動分析儀器為核心，以移動通訊為傳輸媒介，運用現(xiàn)代傳感技術(shù)、自動測量技術(shù)、信息技術(shù)以及相關(guān)的監(jiān)控分析軟件所組成的一個綜合性的粉塵、噪聲等監(jiān)控子系統(tǒng)是智慧工地的一個重要環(huán)節(jié)。

利用人工智能的行為分析避免安全隱患

針對工地施工現(xiàn)場，有許多的環(huán)境限制，如果用傳統(tǒng)的技術(shù)手段來解決比如翻圍墻、進(jìn)行敏感區(qū)域、看守物品等，實施難度非常大，利用人工智能的行為分析就能輕易的解決這些問題。

利用安全帽檢測規(guī)范施工現(xiàn)場

施工場地必須戴安全帽，但人總有僥幸心里和管理難度，靠人為去管理和監(jiān)管難度比較大，而且處罰沒有依據(jù)，但通過安全帽檢測功能，就能自動發(fā)現(xiàn)未戴安全帽的人員，并自動抓圖做為證據(jù)，為處罰和管理帶來可操作性。

利用人臉識別解決考勤和工時問題

由于工地工人的特殊性，一般的指紋和考勤機(jī)無法滿足現(xiàn)場需要，往往由于工人的手和臉比較臟而不能考勤，而通過人臉識別技術(shù)，不靠指紋和臉部紋路來識別，而是通過100多項人臉特征來識別，所以不依賴于人臉和手的清潔度來判斷，從而達(dá)到考勤和嚴(yán)格的工時管理，并自動生成考勤報表，減少糾紛和人工。

利用地圖解決呈現(xiàn)問題

由于建筑工地分布比較廣的原因，而靠人為識別視頻是屬于哪個工地比較困難，要通過視頻上的OSD文字來識別，呈現(xiàn)效果不理想，那我們就需要GIS地圖來做呈現(xiàn)，而對于工地內(nèi)部又要用平面地圖來顯示細(xì)節(jié)位置，所以地圖要即支持GIS地圖，而支持平面地圖，有條件的工地，還要求要支持2.5D航拍地圖或3D建模地圖，這就對地圖提出了較高的要求

利用數(shù)字矩陣解決外網(wǎng)視頻切換輪巡問題

建筑工地分布廣，所以一般不現(xiàn)實走局域網(wǎng)或?qū)＞W(wǎng)，一般能拉個光纖就不錯了，很多都是走的ADSL，所以在視頻切換顯示、輪巡就變得復(fù)雜了，一般的解碼器就無法滿足要求了，再加上各個工地的建設(shè)時間和廠家不一樣，導(dǎo)致無法用國標(biāo)協(xié)議或統(tǒng)一的格式來管理和顯示，數(shù)字矩陣的超級兼容性就解決了這個問題，而且適應(yīng)各種網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的環(huán)境

利用上傳服務(wù)器解決外網(wǎng)IP及流暢性問題

上面講到由于工地的網(wǎng)絡(luò)情況不太理想，所以IP和碼流問題非常突出，方案一旦設(shè)計不合理，就會帶來無窮盡的售后服務(wù)，安裝也變得非常麻煩，而且如果依賴第三方的云服務(wù)器，產(chǎn)生昂貴的費用不說，還會加重網(wǎng)絡(luò)的不穩(wěn)定性和圖像的不流暢性。低碼流上傳服務(wù)器不僅解決IP問題，還不依賴第三方云平臺，還能省下不少費用，數(shù)據(jù)還更安全。

利用無線網(wǎng)橋解決塔吊監(jiān)控傳輸問題

智慧工地的塔吊是整個工地的制高點，是工地必裝的位置，塔吊的高度并不固定，會經(jīng)常變化，只能通過無線網(wǎng)橋來解決塔吊上的視頻傳回監(jiān)控中心的問題，而且爬一次塔吊可不容易，所以好的無線網(wǎng)橋就需要重點考慮了

人工智能AI之智能預(yù)警平臺-安全帽識別煙火特色功能：

利用云存儲服務(wù)器解決存儲問題

智慧工地網(wǎng)絡(luò)走的是ADSL和撥號光纖，集中存儲就變得有難度了，傳統(tǒng)的NVR和IPSAN就無法滿足要求，必須要云存儲服務(wù)器來解決二次存儲問題，前端存儲還是可以用傳統(tǒng)的NVR做存儲，但上傳服務(wù)器已經(jīng)具備基本的存儲功能。

利用報警聯(lián)動解決監(jiān)控不過來的問題

隨著大量的監(jiān)控安裝，面對海量視頻時，人眼已經(jīng)很難從電視墻上發(fā)現(xiàn)問題，迫切需要通過技術(shù)手段來解決人眼觀看發(fā)現(xiàn)問題的難題，利用報警聯(lián)動機(jī)制，設(shè)計好預(yù)案后，一旦觸發(fā)設(shè)定的條件，系統(tǒng)自動報警，提醒相關(guān)人員，對于值班人員來說只要做二次判斷，判斷是否需要處理和處理的緊急程序

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