近年來，
動態車牌捕捉儀已被廣泛應用于城市智能交通系統中，如闖紅燈抓拍、超速行駛違章抓拍以及交通治安卡口系統等，尤其是交通治安卡口系統，其作為治安刑偵管理的重要科技手段之一，對動態車牌捕捉儀提出了更高的要求，促進了動態車牌捕捉儀的快速發展。
2016年元旦假期雖然沒有實現7座以下小客車高速免費通行，但是一些熱門一點的高速路段依然被堵成了停車場，不過大部分來說整體有改觀。有不少出行者稱，在ETC實現全國聯網之后，使用ETC通道過高速收費站比以往減斷的時間少了不止10秒鐘，這也成為減少高速擁堵情況的一大原因。
那么影響動態車牌捕捉儀識別車牌的因素有哪些呢？
1、圖像對識別的影響
只有在圖像聚焦清晰的情況下，識別結果才能達到比較滿意的效果。當圖像中的車牌大小為150X40點陣時，字符不易粘連，利于切分，且切分后的字符特征較明顯，利于識別。
2、車速對圖像的影響
我國采用的PAL制視頻標準規定為每秒25幀圖像（每幀圖像之間的間隔為40毫秒）。假若攝像機鏡頭的景深（圖像清晰范圍）為1.0米。對于90公里/小時（0.001*3600/0.04=90）的車速，攝像機只能采集到1幀的清晰圖片。為了得到更多的清晰圖像，應設法增加景深，具體辦法是加大鏡頭，減小CCD攝像機的盡寸。
3、觸發裝置對圖像的影響
在Windows多任務系統中，任務的切換時間極不穩定，經過實測，這一時間從0到幾百毫秒不等，當系統CPU占用率高時，任務的切換時間很長。而視頻應用系統的CPU占用率都比較高。觸發裝置實際上是使用任務查詢方式檢測I/O端口的狀態，當達到設定的條件時，捕捉圖像。由于I/O端口狀態的變化到檢測有一定的延遲，使得捕捉的圖像可能不是最清晰的，當車速較高時，這種情況更加明顯。
4、車型對圖像的影響
不管是使用地感線圈還是紅外觸發，車型的影響都是顯而易見的，大車與小車的觸發位置即使在低速的情況下也可能超過0.5米，當超過1米時，
動態車牌捕捉儀捕捉的圖像可能不是最清晰的。
