門禁智能人臉識別報(bào)價(jià)
基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測和跟蹤人臉，進(jìn)而對檢測到的人臉進(jìn)行識別的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識別、面部識別。

詳細(xì)介紹

門禁智能人臉識別報(bào)價(jià)

人臉識別實(shí)際包括構(gòu)建人臉識別系統(tǒng)的一系列相關(guān)技術(shù)，包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預(yù)處理、身份確認(rèn)以及身份查找等；而狹義的人臉識別特指通過人臉進(jìn)行身份確認(rèn)或者身份查找的技術(shù)或系統(tǒng)。它屬于生物特征識別技術(shù)，是對生物體(一般特指人)本身的生物特征來區(qū)分生物體個(gè)體。

單目高清動(dòng)態(tài)人臉識別采用了200W像素寬動(dòng)態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，其集圖像采集、人臉檢測、人臉跟蹤和人臉比對等功能，具有識別率高及識別速度快的特性。訪客刷臉通行，可外接顯示屏與工地實(shí)名制系統(tǒng)對接，動(dòng)態(tài)人臉識別可防強(qiáng)光，防水，可使用在室內(nèi)或室外。

門禁智能人臉識別報(bào)價(jià)

人臉識別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。
　　1、人臉圖像采集及檢測
　　主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強(qiáng)的分類方法。
　　人臉檢測過程中使用Adaboost算法挑選出一些能代表人臉的矩形特征(弱分類器)，按照加權(quán)投票的方式將弱分類器構(gòu)造為一個(gè)強(qiáng)分類器，再將訓(xùn)練得到的若干強(qiáng)分類器串聯(lián)組成一個(gè)級聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類器，有效地提高分類器的檢測速度。
　　2、人臉圖像預(yù)處理
　　對于人臉的圖像預(yù)處理是基于人臉檢測結(jié)果，對圖像進(jìn)行處理并終服務(wù)于特征提取的過程。系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機(jī)干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對它進(jìn)行灰度校正、噪聲過濾等圖像預(yù)處理。對于人臉圖像而言，其預(yù)處理過程主要包括人臉圖像的光線補(bǔ)償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等。
　　3、人臉圖像特征提取
　　人臉識別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進(jìn)行的。人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對人臉進(jìn)行特征建模的過程。人臉特征提取的方法歸納起來分為兩大類：一種是基于知識的表征方法；另外一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法。
　　4、人臉圖像匹配與識別

　　提取的人臉圖像的特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中存儲的特征模板進(jìn)行搜索匹配，通過設(shè)定一個(gè)閾值，當(dāng)相似度超過這一閾值，則把匹配得到的結(jié)果輸出。人臉識別就是將待識別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進(jìn)行比較，根據(jù)相似程度對人臉的身份信息進(jìn)行判斷。這一過程又分為兩類：一類是確認(rèn)，是一對一進(jìn)行圖像比較的過程，另一類是辨認(rèn)，是一對多進(jìn)行圖像匹配對比的過程。

門禁智能人臉識別

系統(tǒng)優(yōu)勢

1、采用人臉識別算法，快速識別人臉，辨別證件真?zhèn)?、?.1秒判斷是否是本人，準(zhǔn)確率高達(dá)99.9%；
2、支持20000人臉庫，華為海思處理器，單目雙目活體檢測、安全帽檢測
3、系統(tǒng)支持不同的識別方式；支持語音播報(bào)，可選TTS語音
4、200萬像素高清攝像機(jī)，大尺寸寬動(dòng)態(tài)圖像傳感器，逆光暗光強(qiáng)光和黑暗環(huán)境清晰識別
5、創(chuàng)新使用設(shè)備進(jìn)行自*，解決大量固定人員登記問題，提高登記效率，杜絕冒名頂替，提高安全性
6、訪客登記：對來訪人員進(jìn)行身份核查，在后臺登記完成后，訪客人員可在設(shè)定權(quán)限的人臉終端刷臉通行

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