大家是否還記前陣子一場鬧劇，一位女士在辦理事務的時候被要求開證明正事自己就是自己，這樣奇葩的要求在國內還不在少數，那么在如今這樣科技發達的時代，難道就沒有一種技術來直接明了的解決這個問題嗎？
小編告訴您這種技術的確存在，它就是被稱為“生物密碼"的生物識別技術。簡單來說，生物識別就是將生物技術與信息技術結合起來的新型識別技術，它利用人體固有的生理特性（如指紋、面部、虹膜等）和行為特征（如筆跡、聲音、步態等）來進行個人身份的鑒定。由于人的生物特征通常具有性，和傳統的密碼相比，生物識別具有隨身攜帶、安全可靠、難以偽造的優勢。
在多種生物識別技術中，普及的當屬指紋識別。2016年國內指紋識別在智能手機中的滲透率為40%。不過，指紋識別必須接觸實現，同時也有被破解的風險。因此，包括人臉識別、虹膜識別等一系列新的生物識別技術也應運而生。它們的優勢與短板在哪里？又將給人們的生活帶來怎樣的變化？
人臉識別：
互聯網*掀起熱潮
“猜猜她是誰？"一邊是綜藝節目《大腦》里“認臉天才"王昱珩，一邊是螞蟻金服的機器人“螞可"，他們面對一個同樣的任務，從一百多張照片里挑出面前站著的一位年輕美女。
這場“博眼球"的“人機大戰"正是為了顯示人工智能在人臉識別上的實力。螞蟻金服安全智能部總監陳繼東告訴記者，“出生"才幾個月的螞可，識別過的人臉超過500萬張，“看"過的照片超過1.2億，人臉識別精度高達99.6%。而根據香港中文大學教授湯曉鷗的數據，肉眼識別人臉的準確率約為97.52%，這就意味著，機器識別已經超過了肉眼。
和指紋識別相比，人臉識別最重要的優勢在于識別距離，由于人臉識別技術主要通過分析采集到的圖像實現，這意味著幾乎沒有距離限制，也不會被識別對象感知，使得人臉識別的應用場景極其廣泛。與此同時，人臉識別可以依靠監控攝像頭、手機攝像頭和照相機完成數據采集，不像指紋識別一樣需要專門設備，這也大大降低了使用成本。
這些優勢讓人臉識別成為生物識別技術中的“當紅炸子雞"。市場研究機構拓墣產業研究所的數據顯示，近幾年，我國人臉識別市場規模年均復合增長率為15.9%，同期，我國市場規模約占市場規模的10%。目前，除了支付寶上線“刷臉"登錄功能之外，微信推出“刷臉"開戶，京東錢包提供“刷臉"解鎖，招行試水“刷臉"ATM取款，平安也推出了“刷臉"產品“平安i貸"。
消費者對“刷臉"仍有不少疑問?；瘖y影響識別嗎？計算機視覺技術專家戴宇榮表示：“淡妝沒問題，濃妝有可能有誤差。"照片能“以假亂真"嗎？陳繼東表示，為了確保用戶是“活人"，一般在人臉識別時，會要求用戶做出諸如眨眼等隨機動作配合驗證。不過，在以年輕照片識別年老面孔方面，機器仍有欠缺。在螞可與王昱珩的“對戰"中，前兩輪兩者都選對了人，但在第三輪從80張童年照片中找出2名成人的試驗中，王昱珩選對一人，“螞可"均未選對。
從應用場景來看，盡管在簽到、安檢等諸多場合人臉識別均已經投入使用，但目前人臉識別技術集中了如此之多互聯網*的最主要原因在于，它們寄希望于以人臉識別“破冰"互聯網銀行的遠程開戶功能。事實上，2015年12月英國基于手機APP的銀行AtomBank上線，已經成功實現了基于人臉識別身份認證的遠程開戶。去年12月，也下發通知，允許有條件的銀行可遠程“刷臉"開戶，盡管“刷臉"開立的賬戶僅能辦理小額消費及繳費支付，尚無法*實現傳統賬戶的全部功能，但這依然讓互聯網*們燃起了希望?；ヂ摼W金融平臺“融360"CEO葉大清就表示：“雖然只是有限制開放遠程開戶，但人臉識別短期內可以作為開戶核實信息的一個輔助手段，未來可期。"
虹膜識別：
終端廠商市場
8月2日，三星新一代旗艦手機NOTE7正式“亮相"，其中的亮點就是搭載了虹膜識別技術，這也是此項技術次在主流品牌手機上得以應用。而在上月底，富士通也發布支持虹膜識別的平板電腦。由終端虹膜識別正在進入消費市場。
和易于理解的人臉識別相比，虹膜識別聽起來頗為“陌生"。所謂虹膜，其實就是眼球在瞳孔和眼白之間的一圈纖維組織，包含有很多相互交錯的類似于斑點、細絲、條紋、隱窩等細節特征，從胚胎8個月成型后，終生不變。
和指紋識別一樣，虹膜識別同樣需要專業設備支持，識別距離需在30厘米之內，不能戴眼鏡和隱形眼鏡，還要避免陽光直射。有這么多限制，為什么廠商還對這項生物識別技術情有獨鐘呢？
“虹膜識別是目前各種生物識別中安全性的識別方法。"生物識別技術開發商中科虹霸總經理馬力一語道破。的確，從識別率來看，其單眼識別的精確度已達兩百萬分之一，相較于指紋0.8%、人臉識別2%左右的誤識率，虹膜識別是識別率的生物識別技術。而在安全性方面，虹膜識別可以識別出266個特征點，也遠高于指紋識別的40個。因此，虹膜識別可以實現其的功能。拿NOTE7來說，虹膜識別可以取代目前的用戶名和密碼，用戶只要眨眨眼就可以通過自帶瀏覽器登錄網站。
有機構預計，虹膜識別技術*將從去年的7%提升至2020年的16%，復合年均增速超過36%。和三星以終端*拉動整個產業鏈相比，國內企業采取了結盟的方式發展虹膜識別。中興、華為、聯發科、阿里巴巴、中國信息通信研究院等設備廠商、算法廠商、安全廠商、相關政府標準以及檢測機構等60多家成員于2015年6月共同發起組建了互聯網金融身份認證聯盟，希望采用更簡單、更準確的校驗方式實現對身份的認證，其中就包括虹膜識別。馬力說：“在聯盟制定的本地免密2.0標準中，同時支持指紋和虹膜等身份認證方式，還定義了多個安全級別，并加入測試認證相關標準和流程，讓虹膜識別未來的應用更加規范。"
多種識別：
組合使用成為趨勢
生物識別技術可不僅僅是指紋識別、人臉識別和虹膜識別。“三*"之外，還有不少“想不到"正狂奔在商業化的大路上。
比如聲紋識別。你或者還記得微信可以通過讀出一段數字來登錄，這正是使用了聲紋識別技術。巴克萊銀行最近同樣宣布，將在其個人銀行手機應用中使用聲紋識別技術。盡管聲紋識別的準確率相對不高，不過人們認為它未來可以與語音助手綁定，這樣手機中的語音助手就可以只為的用戶服務，而智能家居應用場景同樣可以利用聲紋識別在操作的方便性和安全性上實現平衡。
比如靜脈識別。在生物識別領域，這一技術目前占據了2.4%的*，其原理是采用近紅外線照射手掌或手指血管獲得靜脈結構圖像。這是不會外泄的身體內部特征，因而不會像指紋一樣被輕易提取，難以復制偽造，同時具有非常高的準確度。實驗數據顯示，其認假率為0.0001%，拒真率為0.01%，注冊失敗率為0%。目前，包括ATM機、門禁、考勤設備等都已有加入靜脈識別模塊的商用設備出現。
此外，還有更多令人大呼“這也行"的生物識別技術正在研發當中，比如基于耳朵形狀識別的手機APP，用戶可以通過把手機貼在耳朵和臉頰部位來進行識別；比如基于心跳識別的腕帶；日本科學家研發了基于臀部識別的汽車座椅原型，不但可以讓用戶發動汽車，還能自動調節座椅位置和后視鏡……
“從中遠期來看，很難有一種生物識別技術能‘通吃’。智能手機廠商和支付軟件開發商需要考慮多模式方法和多種全新生物識別技術。"市場研究機構LuxResearch的分析師蒂夫妮·黃如是說。從目前的市場表現看，多種生物識別技術相融合的產品已經出現。去年8月，科大訊飛與中國銀聯、徽商銀行聯合發布“聲紋 人臉"P2P轉賬產品，可以讓用戶在通過認證后直接用語音完成轉賬。生物識別技術公司CLEAR在全美15個機場推出的生物識別安檢技術，同樣以“指紋 虹膜"驗證身份的方式實現。
專家表示，不同生物識別各有長短，多重生物識別組合使用是趨勢。指紋、刷臉方便，但是可復制性強，虹膜識別精準但是便捷性欠缺。單一生物識別技術局限性大，唯有多形態的復合生物識別才能確保更高的安全性、準確性和有效性。隨著應用領域的不斷擴展，復合生物識別將逐漸成為生物識別領域的主流。
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