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閱讀:74發(fā)布時間:2021-7-14
人工智能可產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,研究表明:機(jī)器可以打敗人類最偉大的棋手,類人機(jī)器人可以走路并且能和人類進(jìn)行互動。有宣言稱智能機(jī)器指日可待,但進(jìn)展卻緩慢而艱難,我們到底應(yīng)該怎樣去制造智能機(jī)器呢?
人工智能機(jī)器人代替人進(jìn)行工作都是人類的夢想。富士康高管戴佳鵬表示,富士康已經(jīng)實現(xiàn)更多零部件生產(chǎn)過程自動化,并建立起無人工廠,但是這些機(jī)器人要想取代靈巧的人手還存在很多挑戰(zhàn),比如它們無法將微小柔韌的部件安裝到消費電子產(chǎn)品的緊密結(jié)構(gòu)中。
那么,這就引出了一個問題:在目前的技術(shù)水平、購買水平和人力成本狀況下,機(jī)器工人能代替熟練工人嗎?目前工廠內(nèi)替代工人的機(jī)器工人,確切的說是還不能稱之為人工智能型機(jī)器人,因為他們更多的是重復(fù)某一項或幾項動作的“類人器官機(jī)器",比如機(jī)械手臂等,而真正的人工智能,是應(yīng)該在具備模仿人類動作的基礎(chǔ)上或多或少具備人類理解、思考、應(yīng)變能力的智能設(shè)備。
機(jī)器人在人工智能領(lǐng)域扮演重要角色。院士李德毅認(rèn)為,當(dāng)前應(yīng)該更多研發(fā)的不是人型機(jī)器人,而是云機(jī)器人。在云計算數(shù)據(jù)中心,用成千上萬臺的 CPU+GPU服務(wù)器架構(gòu),通過大數(shù)據(jù)樣本做混合的大規(guī)模深度學(xué)習(xí)的并行訓(xùn)練,可確定幾十億個參數(shù)的人工神經(jīng),成為人工智能又一大亮點。
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