過去，人們購物用現金付錢；后來，現在，付款直接刷手機。
而未來呢，啥都不用掏，直接刷臉——昨日，螞蟻金服的一套刷臉支付系統，成為本屆國家網絡安全周上的高科技體驗之一。
一名觀眾將信將疑地對著手機攝像頭，在步驟引導下點點頭、眨眨眼，驗證“活體面部信息"。當系統識別出用戶的人臉特征與等合法證件*一致時，就能完成支付。
中國大數據智能算法專家、螞蟻金服集團副總裁陸杰訊介紹，這種人臉驗證生物識別技術，本質是利用用戶本人的生理特征要素進行身份驗證，背后以人臉比對算法為支撐，加上交互式人臉活體采集技術和圖像脫敏技術，確保其可靠性，在購物后的支付認證階段有望通過“刷臉"取代傳統密碼。
據統計，過去一年多時間，已經有6000多萬用戶使用過人臉識別，人臉活體檢測防攻擊和人臉比對兩方面的準確率，均在95%以上，系統每分鐘能同時滿足1萬人以上的身份驗證需求。
去年3月，在德國漢諾威IT博覽會開幕式上，馬云演示螞蟻金服的Smile to Pay掃臉支付技術，當場“刷"自己的臉給嘉賓買了一套郵票，成為開幕式亮點，瞬間在網上刷屏。支付寶9.0版本也上線了人臉識別的功能，用戶在登錄、實名認證、找回密碼、商家審核、支付風險校驗等多個場景都能刷臉。
今年6月，螞蟻金服研發出人工智能生物識別機器人“螞可"，作人臉+眼紋雙因子認證技術，“螞可"準確率高達99.5%，遠超肉眼識別97%的準確率。即使是長相很像的雙胞胎，也能分辨出來。
陸杰訊說，每天有上億筆交易在支付寶平臺上產生。傳統身份驗證方法主要是輸入密碼，而“偷不走"的用戶生物特征很可能將取代密碼，成為主流的身份驗證方式，很多需要用戶親身到場辦理的業務，也有可能只需要在電腦或手機前“刷個臉"，即可快速驗明“真身"，不必再尋找網點，耗時排隊。記者 李墨
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