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桂林慧密信息技術有限公司
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閱讀：73發布時間：2021-7-14
在計算等能力方面，計算機已經全面超越了人類。但在辨識能力上，計算機和人類還有很大的差距。現在，由MIT研究人員組成的大腦思想與機器研究中心（CBMM）設計的一套系統，可在不轉動角度的情況下識別人臉。這證實了先前關于靈長類動物腦部核磁共振方面的理論。
在經過一連串的圖像學習后，這套未命名的人臉識別系統就能模擬大腦的思考方式來分辨特定的面孔。它具有一種被稱為“鏡面對稱"的功能，即通過尋求臉與臉之間的相同的特性來做出邏輯判斷。同時這套系統對人臉的角度沒有要求，只要被識別的臉和數據庫中的臉呈同一個方向旋轉、掃描。
該機器學習系統其實是一種神經網路，目前已經被微軟、和Facebook利用。而這些公司都有他們自己的臉部識別系統，他們希望通過MIT的這套系統拓展其本身系統的能力和使用界限。
通過了解大腦的識別方式設計出的臉部識別系統能夠提供更高效、準確的識別效果，在高科技領域有著廣闊的應用。人臉解鎖是既指紋之后又一重要的解鎖方式，如果這項技術能夠普及，那未來的生物解鎖方式將會讓我們的生活變得更加便捷。
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