作為新一輪產業變革的核心驅動力和未來發展的戰略技術，國家高度重視人工智能產業的發展。2017年發布《新一代人工智能發展規劃》，對人工智能產業進行戰略部署。 2020年3月，中共常務委員會召開會議，提出要發力于科技端的基礎設施建設，人工智能成為“新基建"七大版塊中的重要一項。
萬達信息依托計算資源和云服務基礎平臺、人工智能數據資源平臺等基礎資源，結合機器學習、深度學習、自然語言理解等關鍵技術，可有效支撐政務服務、企業服務、健康養老等各產業應用，提升各業務的智能化程度。
1、解決方案
提供AI基礎計算能力，包括NLP自學習平臺、機器學習平臺、語言模型自學習平臺、可視化交互系統等，為行業智能化建設提供基礎支撐。
同時，依托計算資源、云服務基礎平臺等基礎資源，結合計算機視覺、自然語言理解、語音識別等關鍵技術，采用統一框架設計，形成即插即用的AI能力技術組件，賦能智慧城市、醫療健康、電子政務等領域業務應用，實現從“互聯網+"到“智能+"的提升。
基于混合神經網絡的人臉&肢體檢測，融合多個優秀的神經網絡算法，自上而下地先確定目前位置再檢測關鍵點，有效地提高了關鍵點位置的精度，同時具有較高的魯棒性。
智眼評估能夠為腦卒中自測等場景提供有效支撐，基于針對腦卒中面部和肢體狀態設計的動態算法，精確的判斷使用者面部和肢體是否存在問題。具有良好的自組織、自適應能力，效果較一般的基于歐氏距離的方法有較大改善。
基于知識圖譜及深度學習引擎的智能問答系統、大規模知識庫動態構建技術，識別相對較為模糊的自然語言命令并做出有效反應和完成工作，以聲音、圖像、動作等多種交互手段，提供更有效的決策與行為方案，參考并根據人的命令指示完成工作。除了實現簡單的一問一答，更可以實現基于上下文的多輪問答。同時，輔以知識學習系統，將原本*需要人工處理的知識構建工作，轉變成機器處理、人工輔助審核的半自動化工作流，提高知識構建的效率，并對后續產生的新知識進行持續優化。
一種智能化應用，通過模擬并增強人類與計算機的交互過程，實現工作中的流程自動化，協助工作人員完成大量“高重復、標準化、規則明確、大批量的日常事務操作"工作。同時，利用和融合人工智能算法能力以及數據分析、處理及挖掘能力，為用戶提供流程設計、流程處理的支撐能力，提高用戶生產、合規、質量和體驗等方面的水平，優化用戶基礎流程作業、降低成本、提高效率和減少失誤，加快產品和服務的上市速度，釋放員工能力，為數字化轉型提供重要支撐。
2、典型案例
