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大規(guī)模人臉識(shí)別一體機(jī)

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產(chǎn)品簡(jiǎn)介

建設(shè)背景　　根據(jù)2017-2022年中國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)，2022年我國(guó)人臉識(shí)別市場(chǎng)將超過65億元規(guī)模

詳細(xì)介紹

建設(shè)背景

　　根據(jù)2017-2022年中國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)，2022年我國(guó)人臉識(shí)別市場(chǎng)將超過65億元規(guī)模。在人臉識(shí)別算法精度日益增強(qiáng)，人臉識(shí)別準(zhǔn)確率接近99%的背景下，由于億量級(jí)大規(guī)模人臉識(shí)別應(yīng)用對(duì)后端比對(duì)庫(kù)的數(shù)量規(guī)模以及識(shí)別實(shí)時(shí)性要求較高，相應(yīng)應(yīng)用面臨瓶頸。我國(guó)人口、民族眾多，在、安防等典型領(lǐng)域，數(shù)據(jù)信息共享程度逐步提高，億量ID規(guī)模的底庫(kù)已開始出現(xiàn)，提升億量級(jí)大規(guī)模人臉1：N高速識(shí)別比對(duì)能力對(duì)于人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用的意義十分重大。

產(chǎn)品簡(jiǎn)介

　　大規(guī)模人臉比對(duì)一體機(jī)針對(duì)億級(jí)大規(guī)模人臉1：N應(yīng)用場(chǎng)景性能需求，自主研發(fā)億量級(jí)大規(guī)模人臉特征高速比對(duì)系統(tǒng)，結(jié)合高密度混合服務(wù)一體機(jī)作為硬件支撐平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)軟硬件一體化高性能大規(guī)模人臉比對(duì)。相較基于GPU集群的人臉特征比對(duì)技術(shù)，具有高集成度、高性能、高兼容性、成本低、性能可彈性分配調(diào)度等優(yōu)勢(shì)。

　　大規(guī)模人臉比對(duì)一體機(jī)采用5U標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架式結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，相當(dāng)于60臺(tái)普通服務(wù)器處理能力。相比傳統(tǒng)機(jī)架服務(wù)器，該人臉比對(duì)一體機(jī)將能夠在同一機(jī)柜部署多達(dá)300個(gè)處理節(jié)點(diǎn)，并通過分布式處理資源管理系統(tǒng)形成一個(gè)統(tǒng)一處理資源集群，實(shí)現(xiàn)單個(gè)機(jī)柜處理35億特征值秒級(jí)比對(duì)能力。同時(shí)利用資源管理技術(shù)，根據(jù)處理任務(wù)實(shí)時(shí)狀況，動(dòng)態(tài)優(yōu)化服務(wù)器能耗率，幫助用戶大幅降低系統(tǒng)平臺(tái)整體運(yùn)維成本。

總體架構(gòu)

　　大規(guī)模人臉比對(duì)一體機(jī)軟件系統(tǒng)，基于特征數(shù)據(jù)比對(duì)算法及分布式集群處理資源調(diào)度管理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了海量特征庫(kù)條件下1：N對(duì)比任務(wù)的高效分解與并行處理，將單個(gè)任務(wù)響應(yīng)效率提升至秒級(jí)乃至毫秒級(jí)。

技術(shù)優(yōu)勢(shì)

　　1.單臺(tái)支持1秒完成7億次人臉比對(duì)，秒級(jí)響應(yīng)性能

　　大規(guī)模人臉比對(duì)一體機(jī)專門針對(duì)億量級(jí)人臉特征數(shù)據(jù)比對(duì)效率需求進(jìn)行了設(shè)計(jì)優(yōu)化，僅使用單臺(tái)設(shè)備，即可在7億級(jí)模擬數(shù)據(jù)比對(duì)中實(shí)現(xiàn)秒級(jí)響應(yīng)，在百萬(wàn)級(jí)真實(shí)數(shù)據(jù)環(huán)境下實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)響應(yīng)。

　　2.支持處理性能彈性配置，靈活滿足多種應(yīng)用場(chǎng)景

　　對(duì)于不同數(shù)據(jù)規(guī)模需求的用戶，大規(guī)模人臉比對(duì)一體機(jī)提供了彈性的性能資源配置模式，可以有效地控制系統(tǒng)建設(shè)成本，靈活滿足億級(jí)到數(shù)十億級(jí)業(yè)務(wù)規(guī)模的性能需求和使用場(chǎng)景。

　　3.支持對(duì)接多種特征算法，支撐前端應(yīng)用的算法融合

　　同時(shí)，針對(duì)行業(yè)內(nèi)存在的各種人臉識(shí)別算法，大規(guī)模人臉比對(duì)一體機(jī)提供了特征對(duì)比性能的資源化管理模式，通過數(shù)據(jù)接口可同時(shí)對(duì)接多種前端識(shí)別算法，提升處理平臺(tái)資源的兼容使用能力，幫助前端應(yīng)用同時(shí)集成多種人臉識(shí)別算法，進(jìn)一步提升應(yīng)用識(shí)別結(jié)果的準(zhǔn)確性與可靠性。

　　4.支持跨密級(jí)網(wǎng)間特征數(shù)據(jù)比對(duì)與交互

　　行業(yè)典型的人臉識(shí)別應(yīng)用場(chǎng)景往往需要跨多個(gè)密級(jí)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)信息的調(diào)用，大規(guī)模人臉比對(duì)一體機(jī)結(jié)合單向傳輸光閘節(jié)點(diǎn)，為跨密級(jí)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的安全交互。

技術(shù)參數(shù)

1.硬件參數(shù)

　 2.性能參數(shù)

應(yīng)用場(chǎng)景

　　1.行業(yè)人臉識(shí)別應(yīng)用場(chǎng)景

　　公共場(chǎng)所治安、視頻技偵、敏感人員布控等實(shí)戰(zhàn)環(huán)境，都對(duì)人臉識(shí)別特別是在大規(guī)模底庫(kù)中人臉比對(duì)識(shí)別具有強(qiáng)烈需求。大規(guī)模人臉比對(duì)一體機(jī)可作為其底層基礎(chǔ)設(shè)施，為上層業(yè)務(wù)應(yīng)用提供高效的數(shù)據(jù)比對(duì)處理能力，為其實(shí)時(shí)反饋比對(duì)處理結(jié)果。

　　真實(shí)環(huán)境百萬(wàn)級(jí)規(guī)模1：N應(yīng)用

　　2.公共場(chǎng)所敏感人員識(shí)別

　　公共場(chǎng)所人流量大，人臉特征比對(duì)任務(wù)并發(fā)壓力高，將大規(guī)模人臉比對(duì)一體機(jī)與具有大規(guī)模人臉檢測(cè)與采集的視頻監(jiān)控系統(tǒng)結(jié)合應(yīng)用，可對(duì)人臉特征數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)比對(duì)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)敏感人員蹤跡并實(shí)現(xiàn)預(yù)警。

　　3.人員軌跡

　　將大規(guī)模人臉比對(duì)一體機(jī)與雪亮工程等大規(guī)模視頻監(jiān)控基礎(chǔ)設(shè)施結(jié)合，可形成億量級(jí)人臉特征及其時(shí)空信息資源庫(kù)。當(dāng)需要針對(duì)特定人員進(jìn)行歷史軌跡追蹤追溯，可通過高速特征比對(duì)，提取庫(kù)內(nèi)所有符合特征的人臉時(shí)空信息，通過系統(tǒng)輔助篩選與人工判別，形成人員軌跡，協(xié)助案件偵破。

　　4.處理性能彈性配置

　　用戶在不同的業(yè)務(wù)需求中，需要對(duì)不同規(guī)模的特征庫(kù)進(jìn)行不同算法的比對(duì)應(yīng)用。大規(guī)模人臉比對(duì)一體機(jī)在硬件基礎(chǔ)層面提供了多種靈活配置方式，同時(shí)在軟件層面，利用分布式處理資源管理模塊，實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)資源的彈性配置調(diào)度，可根據(jù)具體業(yè)務(wù)規(guī)模需求，靈活配置管理比對(duì)機(jī)處理資源。

　　5.多算法綜合比對(duì)算力支撐

　　在對(duì)識(shí)別準(zhǔn)確率要求更高的人臉識(shí)別應(yīng)用場(chǎng)景中，用戶往往會(huì)同時(shí)采用多種識(shí)別算法進(jìn)行融合應(yīng)用，通過多個(gè)識(shí)別結(jié)果的對(duì)比融合，來保障提高其業(yè)務(wù)可靠性。大規(guī)模人臉比對(duì)一體機(jī)在特征比對(duì)算法模塊中提供了通用的API接口，用于支持各類第三方特征算法的對(duì)接集成，幫助用戶完成多算法融合。

　　6.密級(jí)網(wǎng)間特征數(shù)據(jù)交換

　　行業(yè)人臉識(shí)別的應(yīng)用過程中，后臺(tái)識(shí)別業(yè)務(wù)系統(tǒng)一般部署在高密級(jí)的內(nèi)網(wǎng)，而人臉數(shù)據(jù)可能在較低密級(jí)的外網(wǎng)采集，要完成完整的識(shí)別業(yè)務(wù)流程，必然存在數(shù)據(jù)由低密級(jí)網(wǎng)向高密級(jí)網(wǎng)傳輸?shù)倪^程，也存在高密級(jí)網(wǎng)向低密級(jí)網(wǎng)反饋結(jié)果數(shù)據(jù)的需求。將大規(guī)模人臉比對(duì)一體機(jī)與物理隔離的單向光閘有機(jī)結(jié)合起來，配合中間緩沖服務(wù)器進(jìn)行跨密級(jí)網(wǎng)間部署，既能夠保障信息數(shù)據(jù)的單向傳輸安全性，又能夠充分利用內(nèi)網(wǎng)中特征對(duì)比一體機(jī)的高效比對(duì)處理能力支撐前端識(shí)別業(yè)務(wù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的安全交互與應(yīng)用。

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