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深圳市掌虹信息技術有限公司
閱讀:97發布時間:2022-1-19
人臉識別——基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術,它是人工智能的典型應用。人臉識別在一些行業已經有所應用,如領域的邊檢、刑偵等,交通領域的機場、火車站、汽車站等場景,教育行業的人臉考勤、宿舍出入管理、幼兒園接送等。作為人和智能的連接入口有著巨大的潛力。
紅外非接觸式測溫技術,廣泛用于醫療測溫領域,可在應用中提供準確的體溫測量,同時避免人際間直接接觸,大大減少病毒、細菌在人際間的相互傳染的概率。
掌虹FX6設備在人臉識別基礎上,新增內置了紅外非接觸式測溫模塊。當通行人員進行人臉識別時,可對其前額、面部皮膚溫度進行同時測量,用非接觸、準確、可靠、高效且無感知的方式,對體溫超出一定閾值的人員,終端會發出異常預警,并對其體溫進行展示。該終端設計的防水防塵外殼,讓設備達到IP65的防護標準,有效保證終端設備在絕大多數環境里的使用壽命,可廣泛用于室內外等復雜場景。
掌虹FX6能解決傳統體溫檢測人工成本大、測量效率低難等弊端,同時減少在檢測過程中,人與終端、人與人之間的接觸,方便人流聚集處的快速篩選。
本產品具備優秀的前端智能處理能力,廣泛適用于物業小區、社區街道、、交通樞紐、機場車站、學校等場景,在提供身份識別業務的基礎上,對通行人員體溫狀態進行檢測。與后端/云端業務平臺的協同,可為客戶提供人員出入權限管理、人員健康狀態檢測、訪客管理、考勤管理等解決方案。
工地室外門禁環境比較復雜,對光線和速度要求比較高。我司動態室外人臉識別滿足這一要求。應用非常順暢。
人臉識別特性:
雙目攝像頭有效活體檢測雙目紅外攝像頭,有效區分活體和照片,拒絕虛假攻擊行為 體溫同步檢測,人員健康全關注內置紅外體溫檢測模塊,識別準確度±0.1℃,在進行人臉識別同時,測量人員體溫,當發現通行人員體溫異常,即時發出報警信息。 極速、大容量的深度學習算法,滿足各類差異化場景利用的MxNet深度學習框架,基于Aggregate算法聚類分析人臉數據,實現的人臉識別能力;支持本地處理 20000人臉庫,超高綜合識別準確率(>99.8%) 離在線識別模式,業務持續不影響終端的離線模式,可讓設備遭遇突發斷網時,人臉識別和門禁控制的業務可持續進行,不受網絡制約; 斷點續傳、離線重傳,數據安全傳輸終端日志支持斷點續傳、離線重傳等多種機制保障,在網絡異常的情況下,仍可保證數據的完整、安全;
范疇 項目 說明 識別算法 識別率 ≥99.8% 活體檢測 可抵御手機照片/視頻、電腦照片/視頻、打印黑白/彩色照片等非活體攻擊 識別距離 0.5m 識別角度 0-90° 識別速度 ≤1s 人員管理 人臉庫 20000本地人臉庫 人員管理 增、刪、改、查 陌生人模式 陌生人驗證測溫模式,可刷配合人臉識別,并同時測量體溫 體溫監測 測量角度/FOV ±5° 測溫精度 ±0.1℃ 發熱報警 當檢測到有發熱發燒時,發出報警 網絡 4G擴展 支持擴展全網通4G模塊(選配) WIFI 支持wifi網絡連接 有線網口 支持RJ45有線網絡接入 功能 人臉識別 內置數據庫,可對抓拍人臉本地實時完成比對,并將比對結果生成日志存儲 門禁控制 基于人臉識別結果,控制門禁開關,實現對管控區域的人員管理
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