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陜西億鑫鴻物聯技術有限公司
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閱讀：3發布時間：2024-10-15
AI监测病虫害主要指利用机器学习、计算机视觉等技术，采用特定的计算机算法和模型，对农业病虫害发生的光谱或图像信号进行挖掘。
农作物病虫害监测预警系统是指利用物联网技术，动态监测田间作物的病虫情、墒情、苗情、及灾情的监测预警系统。用户可以通过移动端和PC端随时随地登陆自己专属的网络客户端，访问田间的实时数据并进行系统管理，对每个监测点的环境、气象、病虫状况、作物生长情况等进行实时监测。结合系统预警模型，对作物实时远程监测与诊断，并获得智能化、自动化的解决方案，实现作物生长动态监测和人工远程管理，保证农作物在适宜的环境条件下生长，提高农业生产力，增加农民收入。
摄像机以视频的方式实时监控作物生长状态，并将视频流画面实时推送到云端服务器，我们可以在后台设置抽帧比例，比如每分钟抽帧3次，系统则会在1分钟内抽取的3张图片推送给Al算法模型，AI算法模型会对推送过来的图片进行自动分析，并且通过自主学习不断提高判断能力。
可以根据植物的叶片等状态，分析出植物的生长情况，通过智能监控设备检测并识别作物病虫害情况。并提出解决方案。
农作物病虫害实时监控物联网设备是指利用物联网技术，动态监测田间作物的病虫情、墒情、苗情、及灾情的监测预警系统。
农作物病虫害实时监控物联网设备由远程虫情分析测报仪、无线自动气象监测站、苗情灾情监控摄像头、预警预报系统、专家咨询系统、用户管理平台等组成。用户可以通过移动端和PC端随时随地登陆自己专属的网络客户端，访问田间的实时数据并进行系统管理，对每个监测点的环境、气象、病虫状况、作物生长情况等进行实时监测。结合系统预警模型，对作物实时远程监测与诊断，并获得智能化、自动化的解决方案，实现作物生长动态监测和人工远程管理，保证农作物在适宜的环境条件下生长，提高农业生产力，增加农民收入。
农林生态远程实时监控系统主要用于农林病虫的远程诊断、预测、预报、预警、研究和监测控制等工作领域，用专用采集卡及软件与计算机配套使用，可与田间小气候自动观测仪、自动虫情测报灯等产品配合使用，设定单个或多个可视化通道监测植物的生长、病虫的数量和种类等数据，通过Internet 网络实时传输到相关地区和部门，快速准确预测预报监控区的病虫害发生动态、环境因子，分析种群的空间格局，植保专家远程实时遥控诊断，根据监测到的害虫、天敌数量的多少，提出防治方案，以维护生物链的平衡。
主要用于监测病害孢子存量及其扩散动态，实现全天候无人值守，实时采集分析监测孢子情况。仪器内置高倍光学显微成像系统，可定时清晰拍摄孢子图片，远程自动上传至管理平台，为预测和预防病害流行、传染提供可靠数据。仪器可固定在测报区域内，定点观察特定区域孢子种类及数量。
管理者通过安装农田生境远程实时监测设备（单配），可清晰直观的实时查看种植区作物的生长及病虫害情况，并对突发性异常事件的过程进行及时监视和记录，用以提供及时高效的指挥和调度。基于作物图片自动识别并标注病虫害种类、程度，有助于农业从业者监控玉米作物病虫害情况，及时防御尽早治疗。
虫情测报灯主要用于田间、林木业，大棚的害虫监测方面，主要是在夜间工作当夜幕降临时有趋光性的虫子会顺着这个光源然后撞到我们的撞击板，然后落到我们这个落虫仓，虫子进入落虫仓，我们这个设备会有自动启动加热将虫子进行一个烘干处理，处理完之后会落到我们的传送带，我们的摄像头就会对准虫体进行拍照上传平台分析管理人员在平台点开图片，就可以对田间的虫害数量—目了然，同时，病虫害预警系统通过对这些虫害的大数据分析，植保人员对施药种类和数量也了然于心。
病虫害预警测报系统它将虫情监测、病害孢子监测、农业气象监测、远程视频监测等都能同时搞定。同时通过终端自动采集上传图像，再由系统进行数据分析，为植物保护人员提供更实时、更精准的用药建议，有利于植保部门及时掌握病虫发生动态，有效开展服务。