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陜西億鑫鴻物聯技術有限公司
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閱讀：448發布時間：2024-10-15
火焰識別系統充分利用已有普通視頻監控，無須安裝熱成像相機，無需傳感器！依托采用智能 AI 技術，自主研發產品。煙火智能檢測識別系統，可同時識別煙霧，明火。
火災是嚴重威脅人類生存與發展的災害之一，火災的發生具有頻率高、時空跨度大的特點，造成的損失也非常嚴重。所有的企業及部門都清楚火災的危害及防火救火的重要性，卻苦于一直沒有一個非常完善和及時的預防報警方法。火災需要24小時全天候、不間斷*監控分析并實時報警，而大部分場地已經有監控，卻沒有達到分析和報警的目的。我們需要一套自動進行煙火檢測/煙火識別的軟件來代替人，進行全天候分析。
煙霧火焰報警利用深度學習智能分析算法，可對監控區域的煙霧火焰進行自動識別，若檢測到有煙霧或者火焰，則立即報警，算法性強，場景泛化性強。
火焰檢測識別預警攝像機基于智能視頻分析和深度學習神經網絡技術，實現對監控區域內的火焰進行識別、實時分析報警。不依賴其他傳感設備，直接對視頻監控區域的畫面的火焰及時準確識別。對火焰實時分析報警，同時將報警信息和報警視頻存入數據庫，將報警信息及時推送給相關的管理人員。火焰識別預警系統可協助管理人員，對監測區域內火焰做到全天二十四小時實時分析及時報警。
人們都說水火無情，夏季是火災高發季節。如何有效預防火災的發生，減少或降低災害帶來的損失，是我們每個人都關系的問題。今天我們就為大家介紹一種新型的主動預防火災的系統，一起來看看吧。
以往我們是使用煙感、溫度感應來預防火災的發生。但是這種方式由于其技術的原因，在實際使用過程中并不精準。如今隨著科技的進步，基于AI人工智能算法所形成的視頻識別技術讓我們對火災預警有了新的突破。
AI智能算法通過對監控畫面內的火焰、煙霧進行識別、分析，可以準確的判斷火焰、火苗、煙霧的情況。一旦發現異常情況，監控系統會將現場音視頻信號傳輸到指揮控制中心，指揮控制中心工作人員經過人工復核之后，可以通過監控系統遠程釋放滅火裝置，將災情控制在初始狀態。這樣大大的減少了火災帶來的人員和財產損失。目前，這套系統以及非常的完善。滅火裝置與監控系統之家進行聯動，實現了既能事前預警、同時又能事中處置的完美閉環。
AI智能火焰識別算法不僅可以集成到前段監控攝像頭，同時也可以實現云端部署以及AI智能盒子部署，適合不同的場景需求。如今這套系統以及廣泛的應用在工廠、倉庫、物流、?；奋囬g等地，并取得了較好的成果。
基于圖像識別處理技術的火災自動報警系統，它是以計算機為核心，與數字圖像識別處理技術相結合。該系統采用攝像機對現場進行監控，將攝取的視頻信號用圖像采集卡捕獲成數字圖像，輸入計算機，根據圖像特征進行處理和分析，從而達到檢測火災的目的。數字化圖像處理部分的軟件是火災探測系統的核心，它先對數字圖像進行分割，然后根據圖像特征對這些目標進行識別或分類檢測出圖像中的目標。圖象分割處理就是把圖像中的目標和背景分開，從而找到需要處理的圖像部分。圖像中的目標提取完成后，需要對目標進行分析，以確定目標是否存在早期火災現象或其他干擾現象，即為數字圖像處理。
智能Al火焰系統最大的優點能及時發現煙霧、火焰，一旦監測到煙霧、火焰，立即發出預警，將事后取證變為事前預警，變被動響應為主動處置，提前采取措施，嚴格把控，讓火災防患于未"“燃”。
AI煙火識別是基于深度學習神經網絡技術和視頻智能分析的一項實用性技術，通過對監控區域內的煙霧和火焰進行精準檢測與識別，并實時預警，有效協助工作人員及時處理消防危機?；鹧鏅z測：對燃燒過程中火焰的圖像特征，如呈現出不同的顏色，火焰從無到有的形狀、面積、閃爍頻率、強度等增長性和持續性變化進行辨識和分析判斷，從而實現對火焰的識別，并立即觸發告警。
智能分析網關設備支持對監控場景中的明火、明煙、滅火器等進行檢測識別，如：發現煙火、滅火器材缺失等，可及時發出告警，提醒工作人員處理。該功能一般常用于小區、樓宇、倉庫、工業園區、建筑工地、危化品工廠、煙花爆竹廠以及其他易燃易爆場景。
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