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陜西億鑫鴻物聯技術有限公司
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閱讀：275發布時間：2024-10-15
近年來，隨著人工智能慢慢普及，各行業人工智能需求呈現快速上升趨勢。而加油站屬于高危區域，稍有不慎可能釀成大禍。
痛點分析
1）加油站作為對外經營場合，各類人員進出頻繁，安全意識較低，對于抽煙、打電話等嚴重危險行為，加油站工作人員無法做到實時監督；
2）加油站是易燃易爆危險區域。對于煙火，危險區域管控、消防器材等管理要求嚴格，稍有不慎、即釀成大禍。依靠普通監控+人力的方式，極易產生疏漏；
3）越是熟悉的環境越容易疏忽大意，卸油過程關聯著油罐車與油庫。每個步驟必須嚴格執行，對于熟悉的工作總會產生僥幸心理，需要嚴格管控，避免重大事故的發生。
建設目標
1）危險行為告警：有違規立即進行告警，及時制止危險行為，避免安全事故發生；
2）人員管理：加強人員工作行為規范，管理人員通過后臺可以查看各工作崗位狀態，實現高效管理；
3）追溯有源：對違規現象及行為會進行自動抓拍并且存儲，便于違規追溯。
解決方案
基于AI視頻識別的加油站智慧監管解決方案：通過高清攝像機實時采集加油站視頻，基于AI視頻分析技術建立深度學習算法，對視頻圖像進行分析與識別。智能識別出人員未佩戴工作帽、未穿工裝、煙火事件、違規操作等違規行為，自動生成證據鏈文件。結合加油站智慧監管平臺軟件，對發現的違規事件進行記錄、報警、審核、處理及反饋，實現加油站監管的閉環化管理。
在加油站實行全天24小時監控，運用先進的人工智能視頻分析技術，通過億鑫鴻智能視頻分析引擎對視頻進行智能分析，智能識別抽煙、未穿工作服、煙火等違規事件，智能保存證據，智能派發至管理人員，變“被動”為“主動”監管。有效提升“三減一升”的效果，即：減人力、減時間、減案件、提升加油站精細化管理水平。
多種算法識別檢測：
工作服檢測、吸煙檢測、打電話檢測、消防車通道占用、睡崗/離崗檢測、區域入侵檢測、車輛違停檢測、穩油未滿15分鐘檢測、油機側蓋打開、煙火檢測、消防器材遺失、拉斷油管檢測等
眾所周知加油站作為機動車油箱充加汽油、柴油的專門性營業場所，屬于安全防范重點單位。隨著機動車保有量的不斷上升，加油站內人員車輛流動也越發的頻繁，這就讓加油站安全方面存在了諸多隱患。在加油區、卸油區等重點區域的抽煙、打電話等行為，極易引發事故，危害公共安全和他人生命及財產安全。
加油站智能監控分析系統可通過對視頻流的分析技術，讓算法模型替代人眼，實時識別站內安全規范、行為規范等問題。與人類監管人員不同的是，算法模型可以全天24小時不停歇的精確捕捉違規、不良行為并進行警報處理。
智能視頻分析盒子單臺就可以滿足加油站智能升級的要求，能對加油區和卸油區內人員吸煙、打電話等違規行為，明火和煙霧等異常狀態，卸油作業時人員離崗，滅火器未正確擺放，靜電釋放時間不足等不規范情形進行智能識別、報警并及時進行報警推送，通過軟件、喇叭、對講機等實時推送報警信息。
根據智慧加油站AI智能視頻分析系統算法分析，完成了對監控范圍內加油站安全預警監控和貨車裝卸搬運環節的整個過程監管。智慧加油站AI智能視頻分析系統適用鑒別各種各樣監控畫面人的各種行為，如打火、手機電話、火災事故、濃煙、火災事故、濃煙、安全通道堵塞、裝卸搬運油實際操作出現異常個人行為、不戴頭盔、不設定安全性安全裝置等行為實時監控系統即時預警信息等。智慧加油站AI智能視頻分析系統尤其是在加油站、大中型貨車、超重型柴油汽車、卸油車等根源加油站的安全性預警信息中，必須充分發揮至關重要的支撐功效。
智慧加油站AI智能視頻分析系統運用多感知融合聯邦監控視頻優化算法，第一次根據自動檢索后開展預警信息。加油站工作人員會依據AI智能視頻分析系統預警信息立即阻止現場的不安全行為。根據視頻監控系統系統，加油站的智能監控可以根據視頻智能技術開展。AI智能視頻分析系統從根源上找到和分析安全隱患的緣故、規律性、鑒別和評定出現異常作業標準，加強預警信息合理調節和防患未然。
智慧加油站AI智能視頻分析系統應用推廣雙重預防體制、智能視頻監管。智慧加油站AI智能視頻分析系統還具備下列優勢:該計劃方案靈活運用舊計劃方案，可以根據原視頻監控系統系統開展智能化更新改造，布署低成本。布署迅速可以立即安裝和應用。雙層對外開放。
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