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陜西億鑫鴻物聯(lián)技術(shù)有限公司
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閱讀：1發(fā)布時間：2024-10-16
下料口堵塞预警系统对出料口进行实时监测，当监测到出料口有大型石料拥堵、堵塞时，立即告警通知相关人员及时处理。
出料口堵塞，砂石料无法顺利排出，一直积压在内部，就会造成设备堵塞，无法进料，一旦堵塞会影响整条生产线的工作效率。
安徽铜陵一水泥厂使用炸药处理堵料时造成 2 死 1 伤的安全事故。
亿鑫鸿下料口堵塞预警系统能够实时监测出料口出料状况，当监测到皮出料口堵塞时，立刻告警，工作人员在第一时间到现场进行处理，减少损失。还可以根据时间段对告警记录和告警截图、视频进行查询点播，极大提升管控效率，避免意外事故的发生。
下料口堵塞预警系统就像一双智能的“眼睛”替代人眼，及时发现隐患，提醒现场人员和监管人员，避免重大事故的发生，对保障安全生产、提高劳动生产率和管理水平、降低生产和管理成本具有重要意义。
近年来，水泥行业在供给侧结构性改革、错峰生产等措施下，生产总体局势持续向好，但各类事故隐患和安全风险交织叠加，影响公共安全的因素日益增多，安全生产事故时有发生。安全生产事故的发生不仅严重危害了人民生命财产安全，还严重影响了企业的正常转运。
由此可见，堵料会给水泥企业的正常生产造成很大的影响，会影响窑系统的安全、稳定运行，在这种情况下，严重时还会造成安全事故。
亿鑫鸿出料口堵塞识别系统对出料口进行实时监测，无需人工干预，一旦监测到出料口堵塞时，立即进行告警，告知监控管理中心，提醒相关人员及时处理。同时将告警截图和视频保存到数据库形成报表，可根据时间段对告警记录和告警截图、视频进行查询点播，方便进行事后轨迹回溯。
出料口堵塞识别系统基于智能识别技术，在生产场景中对出料口提供全天候、多维度的实时监控、分析与预警，有效提高工业生产的智能化和安全性，弥补人工监看的不足，实现全面的智能化管理。
亿鑫鸿出料口堵塞识别系统有利于加快水泥工业数字化转型步伐，推动提质降本增效，还利于提升企业安全水平，改善生产环境，降低生产风险。
出料口堵塞识别系统对下料口进行实时监测，当监测到下料口被堵塞时，立即告警通知相关人员及时处理。
基于人工智能视觉分析，自动识别电振下矿漏斗口是否拥堵，发现矿料溢出，立即报警，反馈给管理人员及时清理。自动识别煤矿电振下矿漏斗口是否拥堵，发现矿料溢出，立即报警，反馈给管理人员及时清理。自动识别石矿电振下矿漏斗口是否拥堵，发现矿料溢出，立即报警，反馈给管理人员及时清理。
对下料口进行实时监测，当监测到下料口被堵塞时，立即触发告警，并通过邮件、电话、现场语音喊话等方式进行通知的出料口堵塞识别系统较好。
利用智能分析技术对下料口堵塞状况进行检测，堵塞占比可由用户设定，发生拥堵时及时提供预警。
随着社会发展，生产企业的用工成本越来越高，对设备的自动化需求程度愈加强烈，如何实现机器无人值守或者减少机器的故障率和实现一人多机等生产操作模式是解决用工的关键所在。在火腿肠以及类似产品的生产过程中填充机是一款将肉馅等物料充填到肠衣里面并自动捆扎、剪断的生产设备，此设备生产速度快，生产过程中需要人工时刻监督设备的运行状况，一旦出现故障需要及时停止防止故障扩大以及次品产生。
随着机械制造技术的进步，此设备的有些异常已经实现了自动检测，但在对肠衣进行填料时，对填料结构的堵料有效监测属于空白，因为生产速度快，一旦堵料，瞬间将造成大量次品出现，而且发现不及时会导致设备严重损坏。因此，发明一种智能堵料检测装置的意义重大。
通过智能计算中心建立事件语义信息、目标图像信息和运动轨迹特征信息等元数据分析和建模，实现监控内容的检索。分析引擎包括分析模型建模管理、样本采集及标准管理、系统配置管理等功能。
在水泥厂的实际应用中，信云智联工业智能视频监控系统大大提高了工业生产自动化智能化的控制效果，对设备的运转状态及生产环境实现了实时稳定的监控，极大推动了水泥企业智能化进程。在 AI 技术的加持下，工业智能视频监控系统正在发挥更大的价值：更快速的监控效率、更可靠的识别内容、更准确的分析结果、更智能的算法模型，为水泥工业数字化转型升级赋能