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陜西億鑫鴻物聯技術有限公司
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閱讀：1發布時間：2024-10-17
在提高物流运行管理效率的同时，物流仓储安防也是重中之重，物流仓储通常面积巨大，存在着火灾风险、盗窃和闯入风险，而主要靠人工的监控，需要耗费大量人力且容易出现误差。为此，亿鑫鸿推出了火焰识别和闯入识别算法。
火焰识别，配合摄像头，实时识别监控物流仓库内各个区域内出现的明火情况，若检测到有火灾隐患，立刻发出警报并通报控制中心处理。
火焰检测识别预警系统 智能识别烟火检测系统充分利用已有普通视频监控，无须安装热成像相机，无需传感器。火焰检测识别预警系统 智能识别烟火检测系统基于智能视频分析和深度学习神经网络技术，实现对监控区域内的火焰进行实时分析识、报警，并且将火焰截图和烟火视频保存下来，同时将火灾信息及时推送给相关的人员及时处理。
火灾是最常见的严重灾害之一，也是是严重威胁人类生存与发展的大敌。火灾的发生具有频率高、时空跨度大的特点，是一种在时空上失去控制的燃烧所引起的灾害。所有的企业及部门都清楚火灾的危害及防火救火的重要性，时刻都在对社会经济、自然生态和人身财产的安全构成着严重威胁。火焰检测识别预警系统 智能识别烟火检测系统可以24小时全天候、不间断*监控分析并实时报警，而目前多数场景的传统安防监控，却没有达到及时主动报警的目的。
火焰检测识别预警系统 智能识别烟火检测系统基于机器视觉深度学习技术能够实现无人值守的不间断工作，并且系统可以主动发现监控区域内的烟雾和火灾苗头。火焰检测识别预警系统 智能识别烟火检测系统以最及时的方式进行告警，同时最大限度降低误报和漏报现象；火焰检测识别预警系统 智能识别烟火检测系统极大的节约了人员成本，提高了工作效率。
火灾的发生一直是人们日常生活中最难预防的灾害之一。人们一直试图找到正确的方法减少火灾带来的经济损失。虽然说完全杜绝火灾的发生不现实，但是可以监测火灾的发生，通过自动报警，快速找到火源，用最短的时间熄灭它，以此来减少火灾带来的损失，所以火焰和烟雾的识别一直是人们研究的重要方向。
火焰识别算法系统同样也是基于智能视频分析及深度学习神经网路技术，须通过连接普通的摄像机采集视频图像，完成对监控区域内的火焰进行识别并实时分析报警。
烟火检测是指在监控场景预先设定检测区域，实时监控区域是否有明显烟雾或者火焰。
检测到区域内有烟火出现时，系统自动抓拍，实时报警。
工厂物流园区火焰检测识别预警系统基于计算机视觉ai分析技术对工厂物流园区的室内、室外火焰，自动检测预警。能够实现工厂园区在后台无人值守的情况下，自动识别监控区域内的火焰和火苗。工厂物流园区火焰检测识别预警系统协助后台人员及时处理提前预警火焰火灾情况。工厂物流园区火焰检测识别预警系统可以降低后台因为人为因素产生的误报和漏报现象提高监控效率。
工厂物流园区火焰检测识别预警系统整合工厂园区防区内视频监控除了识别火焰以外，还可以识别睡岗离岗、抽烟识别、玩手机识别、区域人数超员识别，实现布防区域内的立体化的安全防护。工厂园区火焰检测识别预警系统大大简化工厂园区室内室外以及仓库区域的安防监控工作，提高监控效率。
工厂物流园区火焰检测识别预警系统对室内仓库、工厂车间、园区等区域，不需要人为干预进行7*24小时不间断全天候无死角实时分析。当工厂园区火焰检测识别预警系统监测到烟雾、火焰时，可以及时发出报警并通知管理人员及时处理。工厂园区火焰检测识别预警系统将传统安防监控变被动响应为主动识别分析，主动预警提前采取措施。