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陜西億鑫鴻物聯技術有限公司
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閱讀：5發布時間：2024-10-17
作为数字图像处理和计算机视觉领域的一个重要组成部分，利用摄像机对图像进行采集，从图像中检测人脸并进行口罩穿戴的识别的有着非常重要的研究意义和应用价值。面对突如其来的新型肺炎疫情，人们生活秩序被严重打乱。跟普通流感不同，此次疫情可以通过人体唾沫传播，感染他人能力很强。近期，面对疫情，市面上口罩更少被抢得一个不留。因为，面对此次疫情，出门戴口罩变得尤为地重要。可以直接从源头把关，将外接人体唾沫，气流等进行第一屏障地隔离，有效地保护了自己和他人，不给病毒以传播的机会。而往往，就有一些人不响应国家和党的号召，面对此次病毒不以为然，出门依然不爱戴口罩，给病毒有机可乘，给自己和他人的生命安全造成重大安全隐患。如果有一套系统，可以通过数字图像的采集识别，判别出该人是否穿戴口罩，并且做出相应警示报警等，显得尤为重要和迫切。随着计算机视觉技术的逐年精进,基于图像的口罩识别迅速吸引了人们的视线。
基于人工智能视觉分析技术，对如医院、后厨等对卫生要求较高的人员工作场所，有效监测工作人员口罩佩戴情况，检测到未佩戴者立即标注并进行提醒，有效保障工作场所安全卫生情况，减少人力监管成本。
自动识别未佩戴口罩，实时提醒。自动识别未佩戴口罩，实时提醒。自动检测后厨工作人员口罩佩戴情况，对未佩戴者即时提醒，规范后厨衣着卫生情况，高效管理。自动检测食品加工厂内人工环节工作人员口罩佩戴情况，对未佩戴者即时提醒，规范操作,高效管理。
人脸离线识别SDK的检测、活体、识别功能均对戴口罩场景下的人脸识别进行了优化，疫情期间社区、企业的刷脸门禁闸机可在更新后正常使用人脸识别功能，无需摘口罩、无接触通行，减少人员聚集。
虽然国内的疫情形势比较稳定，但是不排除境外输入的可能，因此在公共场合应该佩戴口罩，但是存在某些人群抱着侥幸心理进入公共场合不佩戴口罩，如果在每个场所出入口都设置人员进行排查将会浪费大量的人力、物力，因此萌发了设计一个能够自动检测行人是否戴口罩算法的想法，并付诸行动。
算法最终的成品效果是通过抓取视频接口的视频流数据作为输入送给算法进行处理、或者直接将图片输入给算法，输出标记完成的视频或图片，其中包括人脸的检测及口罩的识别标记。
基础应用在公共卫生防治方面。为了避免空气接触带来的交叉感染，口罩的佩戴是必不可少的，但是医院每日的人流量较大，安保等检查人员往往应接不暇，可以用口罩识别来代替人工的识别，通过医院的门禁进行人员的口罩佩戴情况的检测，能够减少人力的投入。
拓展可应用在各种安全方向的异常检测，例如工厂里面的防火安全检测、矿井内部的异常检测等，可及时发现异常事件并进行警告，能有效的避免一些事故的发生。也可再次训练用于刑侦方面的检测，配合摄像头的实时获取来对在逃嫌疑人进行检测，可增加发现率，帮助案件的侦破。
特别是在疫情期间，国家在卫生防控方面增加了大量的人力物力，而用机器的口罩识别来代替人工的检测，可大大减少人力的输入及提高疫情工作的效率，减少在疫情上的经济支出、减少疫情的传播。
算法本质是局部区域上的特征检测，可通过对视频流数据的实时抓取处理来进行输出反馈，达到目标的实时检测效果。在数据处理时采用了多种口罩佩戴的数据集进行训练，可对不同形状、不同颜色的口罩进行检测识别，同时对不同表现的人脸进行了处理，可识别出侧脸等不是很规则的人脸，也可识别范围内的大量人脸。
对如医院、后厨等对卫生要求较高的人员工作场所，有效监测工作人员口罩佩戴情况，检测到未佩戴者立即标注并进行提醒。
对于个人来说，接种疫苗的保护效果不是99%，并且产生保护性抗体也需要一定的时间，对于群体来说，在没有形成免疫屏障的情况下，新冠病毒依然容易传播，所以，现阶段佩戴口罩是仍然要坚持的。
口罩是预防呼吸道传染病的重要防线，可以降低新型冠状病毒感染风险，不仅可以防止病人喷射飞沫，降低飞沫量和喷射速度，还可以阻挡含病毒的飞沫核，防止佩戴者吸入。
亿鑫鸿口罩佩戴识别系统对商场、车站等人群密集区域进行实时检测，无需人工干预，一旦检测到有人未佩戴口罩时，立即进行告警，告知监控管理中心，提醒相关人员及时处理。同时将告警截图和视频保存到数据库形成报表，可根据时间段对告警记录和告警截图、视频进行查询点播，方便进行事后轨迹回溯，快速查找责任人。
告警准确度高
能排除各种气候与环境因素的干扰,有效弥补人工监控的不足。
降本增效
7*24小时实时分析、识别，提高工作效率，大大减少人力成本。
存证溯源
告警图片、视频自动存储，真正做到事前预警，事后追溯管理。
迭代升级方便
无需改变现有任何物理设备和线路，仅需要升级更新固件和授权文件，就能直接使用新的功能，来满足新的需求。
口罩佩戴识别系统对地铁、公交、商场等区域进行实时监测，当监测到人员未佩戴口罩时，立即预警及时制止。