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陜西億鑫鴻物聯技術有限公司
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閱讀：2發布時間：2024-10-17
聚众识别系统对指定区域进行实时监测，当监测到人群大量聚集、达到设置上限时，立即告警及时疏散。
旅游业作为国民经济战略性支柱产业，随着客流量不断增加，旅游景区和一些旅游城市的管理和服务面临着前所未有的挑战：如景区安全、游客管理服务、以及资源保护等，任何一个问题解决不好，都有可能影响一些人群易聚集区域的整体效益和规划目标，并可能出现重大事故。
亿鑫鸿聚众识别系统对指定区域实时检测，当监测到人群异常聚集时，立即告警，提醒相关工作人员及时处理、制止，同时将告警截图和视频保存到数据库形成报表，推送给相关管理人员，同时还可以根据时间段对告警记录和告警截图、视频进行查询点播，极大提升监控区域的管控效率。
聚众识别系统在一些人群容易聚集的区域，通过科学的手段能够实时对人群聚集等异常情况发生预警，并能清晰对当前区域人群做出分析，完成异常事件查询为决策者提供决策帮助。
亿鑫鸿聚众识别系统基于AI识别技术，对目标区域进行客流统计，并实时形成数据报表，一方面可对当前人群流量进行统计，在人群高峰期管理方可以此为依据对该区域做出及时部署，避免客流量”超载“，另一方面，客流统计系统给景区的项目规划和商业活动提供了必要的数据支持。
人群聚众行为识别系统 人员行为分析识别系统对特定区域实时检测，人群聚众行为识别系统 人员行为分析识别系统监测到人群异常聚集时，立即告警，提醒后台人员及时处理。同时将告警截图和视频保存，推送给相关人员。人群聚众行为识别系统 人员行为分析识别系统通过对现场人员行为识别如：安全帽穿戴识别、反光衣识别、安全带识别、工服着装识别、抽烟识别、玩手机识别等极大提升监控区域的管控效率。
目前社会经济的快速发展，当前城市规划建设越来越迅速。以往景区、机场、商场、车站、等区域视频监控常常采用后台人力监控的方式。然而，随着监控数量规模的不断扩大，传统的人工监控的方式和效率远远无法满足实际需求，很难仅通过人力监控的方式实现对密集人群的监控和预警。为此，人群聚众行为识别系统 人员行为分析识别系统应运而生。
亿鑫鸿人群聚众行为识别系统 人员行为分析识别系统基于图像识别行为分析技术，对目标区域进行客流统计行为分析，一方面可对当前人群行为进行分析比如抽烟、跌倒、玩手机、打电话、睡岗离岗、打架斗殴识别、攀高识别。另一方面，在人群高峰期管理方可以此为依据对该区域作出及时部署，避免客流量”超载“，客流统计系统给景区的项目规划和商业活动提供了必要的数据支持。
聚众监测识别系统对景区、商场、车站等区域进行实时监测，当监测到人员大量聚集时，立即告警及时疏散。
随着我国经济的不断发展，旅游业作为新列入国民战略性经济支柱产业的地位凸显，旅游井喷时代的到来指日可待。随着客流量不断增加，旅游景区和一些旅游城市的管理和服务面临前所未有的挑战，任何一个问题解决不好，都有可能影响一些人群易聚集区域的整体效益和规划目标，并可能出现重大事故。
当前，景区科学管理、旅游城市发展已进入一个新的历史时期，要实现旅游区域新一轮的大发展和新超越，必须依靠科技的手段，着力打造智慧旅游，通过科学管理的建设，实现智慧城市管理，为旅游业的可持续发展奠定扎实基础。
特别在一些人群容易聚集的区域，通过科学的手段能够实时对人群聚集等等异常情况发生预警，并能清晰对当前区域人群做出趋势分析，完成异常事件查询等等为决策者提供决策的帮助。
亿鑫鸿聚众监测识别系统对景区人群聚众进行监测，在人群高峰期管理方可以此为依据对该区域做出及时部署，避免客流量“超载”，另一方面，客流统计系统应给景区的项目规划和商业活动提供必要的数据支持。对流量较大的区域采取预防突发事件的措施，从而对管理人员工作进行合理调整，控制运做成本。
亿鑫鸿聚众监测识别系统对大规模的人群进行有效的分析和预警，避免严重的人员伤亡、经济损失。
人群聚众行为识别系统对商场、车站、体育馆等区域进行实时监测，当检测到人群大量聚集时，立即告警及时疏散。
随着我国经济的不断发展，城市建设越来越迅速，导致城市密集场所的数量和规模不断增长，当发生踩踏或其他的恶性事件时，极有可能造成严重的人员伤亡和经济损失。
预警和提前干预是最有效的处理人群过度聚集的措施。以往商场、车站、体育馆等区域视频监控常常采用人力监控的方式，然而，随着规模的不断扩大，显然传统的预警措施远远无法满足实际需求，即使将商场、车站、体育馆等区域都装上视频监控，也很难仅通过人力监控的方式实现对密集人群的监控和预警。
人群聚众行为识别系统对商场、车站、体育馆等区域进行实时监测，当监测到人群大量聚集时，立即告警并通知相关人员及时制止，同时将告警截图和视频保存到数据库形成报表，推送给相关管理人员，同时还可以根据时间段对告警记录和告警截图、视频进行查询点播，极大提升监控区域的管控效率，避免意外事故的发生。
人群聚众行为识别系统将传统的人力监控变为智能监测，大大减少了人力的使用，使监控效率更高；同时管理者可以很方便的查询历年各个时间段的人流数据，对未来一段时间的客流量进行预测，提早部署。