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陜西億鑫鴻物聯技術有限公司
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閱讀：2發布時間：2024-10-18
矿车违规载人报警系统对矿车进行实时检测，当检测到矿车有载人行为时，主动发出报警，通知安全管理人员进行处理。
煤矿企业在政府的重视与支持下发展规模不断扩大，生产数量以及质量有了很大的进步，由于煤矿生产过程比较复杂、环境比较特殊，所以人们对煤矿的安全生产越来越重视并不断提高安全生产管理要求。
煤矿生产，“安全生产”是人人共知的。大量事实证明，在煤矿生产中，绝大多数煤矿安全事故的发生都是由于人的行为不规范，违章作业、违章指挥和违反劳动纪律造成的。认真分析“三违”的成因和危害，减少和杜绝“三违”现象的发生，是煤矿建设本质安全型煤矿并实现长治久安的重大问题。
矿车违规载人报警系统基于智能视频分析，对矿洞里运行的矿车实时监测，对人员搭乘矿车的危险行为实时监测和预警，及时发现安全隐患，降低管理强度。
违规载人监测报警系统基于智能视频分析，自动对视频图像信息进行分析识别，无需人工干预；对监控区域内的违规载人进行监测，当发现违规载人时以最快、最佳的方式进行预警，有效的协助管理人员处理，并最大限度地降低误报和漏报现象；同时还可以查看现场录像，方便事后管理查询。
矿山安全监测预警系统对矿山开采中的各类安全隐患进行实时监测，当监测到人员未戴安全帽、矿车掉道、检修区域人员闯入、烟雾火焰、矿车违规载人、煤堆过满、同向推车等违规行为时，立即触发报警。
煤矿行业是我国国民经济的支柱产业，在全国能源结构和一次能源消费中占有重要比例，国家宏观政策产业结构调整和技术进步，我国煤矿安全生产事故总量逐年下降，但我国依旧是全国发生煤炭事故死亡情况最严峻的国家。而其中80%以上的死亡事故都是由于没有充足的防范预警和工作人员的不安全行为所导致的。
在矿井部署矿车违规载人检测、同向推车检测、行车不行人检测、安全帽佩戴检测、危险区域人员闯入检测、睡岗离岗检测、玩手机检测、抽烟检测算法，实现对井下人员违规行为自动识别预警，并将报警信息推送至管理中心，提醒相关工作人员，进行有效监管，防范因人员不安全行为而导致的安全事故发生。
矿车违规超载智能监测系统，能够对矿井矿车进行7X24小时不间断监控，当系统识别出矿车存在超载情况时，会立刻发出警报，并通知工作人员进行现场处理。
煤矿矿车是矿山中输送煤、矿石和废石等散状物料的窄轨铁路搬运车辆，在煤矿作业中有着不可磨灭的作用。然而由于它在矿井中的便捷性，也使得很多矿井员工为了方便，堆积过多的人或物来使用，最终导致矿车超载，引发翻车等危险，危及旷工的生命安全与矿井的财产损失。
矿车违规超载智能监测系统，能够对矿车的运载情况进行实时的分析识别，还可与警报器相连接。当前端系统识别出矿车出现了超载、过载的情况时，系统会立刻发出警报，警告现场人员禁止操作，并通知监管人员立刻到现场进行矿车的货物或人员清理工作。
煤矿AI智能识别预警系统对矿井下人的不安全行为、物的不安全状态、管理的不安全因素实时监测，异常事件实时告警，全方位解决煤矿安全生产问题，提高工作效率和监管效率。
煤矿安全生产的重点问题主要是井下工作场所危险，且危险性随时变化，具有不可预测性：
1. 井下大量生产设备需要靠人眼判断状态，重复启停操作，面对井下这种作业场所多、设备多、操作枯燥重复繁重的特质，作业人员极易懈怠出错。
2. 井下作业人员众多且自我约束力差，往往因监管不到位造成皮带载人、防护用品未穿戴等违规行为发生，造成安全事故。
3. 现有自动化系统缺乏智能感知能力，无法对作业场所环境是否安全、人的行为是否规范、设备的状态是否正常。
对矿井部署矿车违规载人检测、同向推车检测、行车不行人检测、安全帽佩戴检测、危险区域人员闯入检测、睡岗离岗检测、玩手机检测、抽烟检测算法，实现对井下人员违规行为自动识别预警，并将报警信息推送至管理中心，提醒相关工作人员，进行有效监管，防范因人员不安全行为而导致的安全事故发生。