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陜西億鑫鴻物聯技術有限公司
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閱讀：1發布時間：2024-10-18
安全帽识别系统是亿鑫鸿的一款安全管控算法，系统结合最新的人工智能图像识别技术实时分析图像，监管现场施工作业人员是否佩戴安全帽。相较于人工监管的方法，部署成本低廉，规模化分析，多算法并发是安全帽识别系统的优势所在。
目前在安全帽佩戴上的问题是监管难度太大，面对庞大而且复杂的施工作业环境，人工监管监管效率低，监管不全面的问题暴露无遗。后续提出的一些解决方法也是治标不治本。将科技手段运用在安全管控领域是目前最好的方法。摄像机视频流对施工场景的全面覆盖，运用智能图像识别技术的核心算法系统实时分析，多渠道的报警方式，安全帽识别系统拥有的这三个特点从根本上解决安全帽监管问题。
就目前为止，安全帽识别系统已经成功应用于工地、厂区、矿区、油田等多个施工场景，安全事故发生率明显下降，取得了显著成效。同时系统也可以对不同颜色的安全帽进行识别分析，常见的安全帽颜色有白色，蓝色，红色，橙色，黄色，当然通过模型的训练也可以对其他颜色进行识别。科技改变我们的生活，亿鑫鸿将继续钻研人工智能技术图像识别的开发领域，为员工和企业带来技术性支持。
安全帽佩戴识别检测系统一直是当场生产制造中十分关键的构成部分。仅有保证员工的安全性，大家才能够保证公司的权益。安全帽佩戴识别检测系统作为一种主要的检测施工人员是否佩戴安全帽的智能化方式，一直是帮助公司监督积极倡导规定职工佩戴安全帽的重要手段之一，但因为不戴安全帽导致的各种各样安全生产事故依然产生。
安全帽识别系统可以全自动检测工作人员是不是佩戴安全帽，在没有开展人工干涉的情形下，可以有效的防止重大安全事故，完成生产安全的自动化管理方法。使用智能视频分析，融合最前沿深度神经网络技术，具备很高的识别率、极强的兼容性和平稳的特性。安全帽识别系统是督促职工盔的强有力专用工具，可以提升员工的安全防范意识，在摇篮中抹杀可能出现的意外。
在认真贯彻技术性的基本上，对实时监控开展剖析，达到即时规定，识别高精度，部署简易，实际操作便捷。在发现施工作业人员未戴头盔的违章行为后，系统可以自动保存视频，方便管理工作人员查看记录的产品追溯性并推送警报信息内容，融合当场警示机器设备帮助管理者开展管理监督。
安全帽佩戴识别系统的机理是应用人工智能技术即时剖析工作中現场的监控视频画面。假如现场作业人员无法依照规定佩戴安全帽或进行抽烟，安全帽佩戴识别系统将全自动传出报警。在提示管理负责人与此同时，系统全自动将时长、地址和相对应相片储存为违规依据。在人工智能的形势下，传统式建筑施工的很多领域都获得了改进。除开面部识别，智能施工工地最在意的是安全性。如何把人工智能关键技术应用于工地安全？安全帽识别系统是这种独特行业的守卫者。
亿鑫鸿安全帽识别前面的首要功用是利用现场分布在各处的监控摄像头收集现场视频数据信息，实时监控系统施工工地。监控通常应用固定不动镜头焦距画面。依据当场间距和监管显示屏的规格挑选适宜的画面。组装后，照片固定不动，镜头焦距没法调节。球机是一个内嵌的云服务平台监控摄像头，可以前后左右转动。组装照相机后，可以在电脑端调节超广角镜头的镜头焦距，以调节监控图片的间距，更便捷监管繁杂的建筑工地自然环境。
根据亿鑫鸿人工智能深度学习算法对监控摄像头的视频流开展智能剖析，明确监控显示屏中的工作人员是不是按要求佩戴安全帽，假如有些人并没有按要求佩戴安全帽，可以当作违规视频，并喊话提示。根据报警铃声或语音播报当场工作人员注意佩戴安全帽，对违法行为开展警告，维护现场施工安全性。
在一些工地和矿区，现场经常有掉落物体，从安全的角度出发，所有进场的工作人员都必须佩戴安全帽。以前是通过安监人员巡查或观看视频来杜绝违规现象，但由于点多面广，出现疏漏也在所难免，结果难以令人满意。安全帽识别系统很好地解决了这个难题，对不按要求佩戴安全帽的识别率达到95%以上，足以对违规行为形成震慑，为现场工作人员竖起一道安全的防火墙，让智慧工地与安全生产联姻，从根本上解除管理者和监管部门的后顾之忧。
安全帽识别工作原理：
1、前端抓高清摄像机录制现场视频并上传至管理系统服务器;
2、服务器实时分析视频流，通过深度学习算法准确判定是否有违章行为;
3、存储违章行为发生的时间，地点和现场图片并发出警报；
4、安全员远程或者现场纠正违章。
安全帽识别系统运行稳定，维护方便，只需将算法服务器与监控网络连接，算法服务器会自动抓取所需的视频流，达到7*24小时自动监管的目的，为智慧工地提供安全守护。