抽煙不僅有害健康，也是火災隱患之一，數據顯示每年約20%的火災是由于抽煙引起的。隨著圖像處理技術的發展，通過卷積神經網絡對攝像頭所采集到的視頻進行處理分析，經過圖像特征提取、特征融合、目標分類以及目標定位等一系列的過程，較好的解決了傳統抽煙檢測的滯后性及精度低的問題。不僅能滿足實時性的要求，還提高了定位煙頭等小目標物體的檢測準確率，更精準地識別出是否有抽煙的行為。但人們也有新的疑惑，基于深度學習的抽煙識別技術會不會對距離有很苛刻的要求，抽煙抓拍多少米有效？
關鍵詞：抽煙抓拍多少米有效
基于圖像處理的抽煙抓拍技術
早期的圖像處理算法是將香煙煙霧作為檢測目標，利用目標提取算法將目標與背景分割，再根據目標的形狀，紋理，顏色及空間關系等特征進行識別。該方法的難點是較難選取合適的特征，常選取顏色特征來研究，但容易收到相近顏色物體的干擾。
2012年AlexNet網絡模型誕生，并在當年獲得了ImageNet圖像分類比賽的，由此深度學習在計算機視覺領域中運用得到了廣泛關注，如人臉識別，車輛檢測及抽煙檢測等。抽煙識別算法模型是對吸煙動作的識別，再分析采集到的視頻數據中的人臉，識別是否正在抽煙，并抓拍圖像存儲供查看且實時通知相關管理人員。
富維抽煙識別系統
富維抽煙識別系統中采用的抽煙識別算法是基于視頻流的智能圖像識別技術，利用深度學習與大數據技術，代替人眼，自動識別抽煙等違規行為，應用于因存放大量保溫材料和易燃物品而容易引起火災的場所(如建筑工地，變電站，車間，廠區，礦區等)。
要想回答抽煙抓拍多少米有效這個問題，需更進一步了解富維抽煙識別的各項數據。具體如下：
抓拍規則：當圖像中出現抽煙人員時，軟件自動從視頻流中抓拍圖像并報警。
識別標的：識別嘴部有香煙
標的物要求/檢測標準：要求人眼能看清香煙，人臉寬度大于64像素。
抽煙抓拍多少米有效：以200萬像素攝像機為例
(1) 焦距8mm，可識別距離40米；
(2) 焦距6mm，可識別距離35米；
(3) 焦距4mm，可識別距離30米。
抓拍率/準確率： 抓拍率95%；準確度93%。
輸出結果：抓拍圖片及短視頻(可選)。
報警形式：本地報警、點位報警、微信消息、報警燈(可選)。
功能優勢：遠距離識別、不限場景、推薦正面和側面識別、槍機和球機均支持。
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