火災的發生一直是人們日常生活中最難預防的災害之一。人們一直試圖找到正確的方法減少火災帶來的經濟損失。雖然說*杜絕火災的發生不現實，但是可以監測火災的發生，通過自動報警，快速找到火源，用最短的時間熄滅它，以此來減少火災帶來的損失，所以火焰和煙霧的識別一直是人們研究的重要方向。
關鍵詞：火焰檢測探頭
火焰監測探頭類產品
目前市場上充當火焰識別“火焰檢測探頭”的產品包括火焰檢測器，火焰檢測攝像頭以及火焰識別算法系統。
火焰檢測器主要是由探頭和信號處理器兩部分組成，是根據火焰的燃燒特性對燃燒情況進行實時監測，一旦火焰燃燒狀態不滿足正常條件或熄火時，按一定方式給出信號。火焰檢測器在工業上有廣泛運用。
火焰檢測攝像頭是將算法集成在攝像機硬件內，基于智能視頻分析和深度學習神經網絡技術，實現對監控區域內的火焰進行識別，實時分析報警。
火焰識別算法系統同樣也是基于智能視頻分析及深度學習神經網路技術，須通過連接普通的攝像機采集視頻圖像，完成對監控區域內的火焰進行識別并實時分析報警。
火焰檢測探頭類產品的優劣
1、火焰檢測器是技術比較成熟，對火焰檢測的準確度較高，但是檢測范圍較小，無法對室外大場景進行檢測；且無法給出火焰的詳細信息，比如火焰的大小，火焰的具體位置等；另外因為檢測方法時間較長，也無法在火災初期及時進行報警。
2、火焰檢測攝像頭是在攝像機內內置火焰識別算法，可獨立運行，能在火災初期識別并實時報警，也可對室外大場景進行檢測，準確率較高。但是使用成本較高，需要替換場景內原有的攝像機，并且軟件升級比較麻煩。
3、火焰檢測算法系統同樣能在火災初期識別并實時報警，也可對室外大場景進行檢測，準確率較高。而且不需要更換原有的攝像機，利用已有的即可，大大降低部署成本。
富維火焰識別算法系統
以機器視覺人工智能為核心，構建硬件基礎設施和人工智能應用系統(海康大華等廠商的攝像機硬件+富維火焰識別算法系統)，現已推出面向工業、生產、施工等各行業和場景的火焰檢測解決方案，充當火焰檢測探頭，將火災熄滅在初期，減少火災帶來的巨大經濟損失和人員傷亡。
