人工智能是什么？
人工智能(Artificial Intelligence，簡稱AI)是計算機科學下的一個分支。某些方面像人一樣，AI 可以“看到”和“聽到”環(huán)境的變化，同時可以根據(jù)環(huán)境的變化做出合理的判斷和行動，從而實現(xiàn)某些目標。
雖然上面的對比讓 AI 看上去很強大，但是實際上并非如此，AI 在某些場景表現(xiàn)的很好，但是在某些場景表現(xiàn)的很不理想。
所以人工智能對數(shù)據(jù)的依賴性是很強的，這就需要用到深度學習。
深度學習是什么？
深度學習—是一種機器學習，使用了很多層神經(jīng)網(wǎng)絡，用不同的抽象方式分析數(shù)據(jù)。需要大量的數(shù)據(jù)去支持人工智能進行學習，讓人工智能記住所需要的特征，進行分辨判斷。
深度學習技術的演變
在我們的軟件上是怎么應用的？
FIS智能圖像識別系統(tǒng)主要運用人工智能計算機視覺算法和智能視頻分析兩大功能，通過人體識別模型識別當前圖像中的所有人體和位置，通過車輛識別模型識別當前圖像中的所有車輛和位置，通過煙火識別模型識別當前圖像中的所有煙霧和火焰及其位置。
想要軟件有良好的抓拍效果，就需要使用深度學習來讓人工智能有“記憶”。
比如安全帽識別，需要下載大量的戴安全帽和不戴安全帽的圖片和視頻，在軟件中進行分析，我們會“告訴”人工智能，這是人體頭部戴著安全帽的樣子，那是人體頭部不戴安全帽的樣子，隨著軟件看到不同的圖像不同的視頻，人工智能會記住安全帽的特征，會發(fā)現(xiàn)一個類似頭盔的物體戴在人體的頭部，這才算是戴上安全帽，逐漸人工智能會發(fā)現(xiàn)，人物頭部和安全帽是同時出現(xiàn)的，會按照這一線索來分析是否佩戴安全帽，這是一個漫長的迭代過程，基于人類的反饋，這個軟件會變得越來越好。
在添加一部相機或多部相機時，人工智能會分析畫面中呈現(xiàn)出來的圖像，經(jīng)過前期的深度學習訓練，會在圖像中先定位人體的具體位置，確定是個人體后再在人體頭部判斷是否佩戴安全帽，滿足它所記住的特征后才會確定人體佩戴安全帽，沒有滿足特征就會判定人體未戴安全帽，進行報警抓拍提醒，生成圖片并自動保存在電腦中。
· 深度學習
