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黑龍江正拓網絡科技有限公司
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閱讀：174發布時間：2022-3-21
車牌辨認體系技巧是智能交通體系拾掇的核心.下面幾個界限都運用到了車牌辨認：
（1）泊車場拾掇體系。使用車牌辨認技巧對進出車輛的號牌實行辨認和成婚，以及泊車卡糾合殺青F1動計時、計費的車輛收錢拾掇體系。
（2）高速公路超速自動化拾掇體系。以車牌自動辨認技巧為底子，以及其它高科技權術糾合，對高速公路交通流境況實行一動勘測、F1動布控，從而下降交通事故的復發生率，確保交通通暢。
公路布控。采取車牌辨認體系技巧殺青對重點車輛的自動辨認，疾速報警，既不妨有用查找被盜車輛，同時又為、查察機關供應了對的交通工具實行長途釘梢以及監查的技巧權術。
都市十字交通路口的"電子".不妨對違章車輛實行義務窮究，也不妨輔佐實行交通流量統計，交通監測和勸導。
小區車輛拾掇體系。社區保安體系將進出社區的車輛經過車牌辨認體系技巧實行紀錄，將結局以及里面車輛列表比較不妨殺青防盜盜管。所以車牌辨認異常已然成為當代交通工程界限中的重點和熱門異常之一。
哈爾濱車牌識別系統只需利用各出入口原有的攝像機和一臺PC機，幾乎是*。車牌識別系統能夠對各個出入口的視頻進行采集，通過內嵌的車牌定位及識別算法得到所有視頻中的車輛出入信息，并把有效信息存儲到數據庫中，從而實現具有多個出入口場所的實時車輛智能管理。
為了方便場所負責人統計查詢出入車輛信息，還需實現視頻回放及車輛信息查詢。另外，根據實際應用需要，該系統實現了車輛的分類管理、特殊車輛和特殊日期設定等功能。
（1）字符識別：對分割好的字符，經過預處理后，通過它的各種特征的提取來進行字符的識別。主要的方法有直接利用灰度圖像的橫版匹配法，統計模式法，句法結構方法、邏輯特征法、及神經網絡法等等。
（2）圖像預處理：通過圖像格式的轉化，濾波，邊界爭強，以及亮度的調整等對車牌圖像進行預處理，以克服圖像干擾。改善識別效果，提高識別率從而為車牌定位打下基礎。
（3）圖像采集：當車輛通過車體位置傳感器的敏感區域時，傳感器發送一個采集信號給圖像采集控制部分，用控制采集卡對汽車牌照圖像進行采集，采集后的圖像送入計算機進行處理。
（4）字符分割，在得到車牌圖像的基礎上，通過二值化，搜尋精確的字符邊界去除車牌邊界后分割字符，從而得到的單個的字符圖像。
（5）車牌定位：汽車牌照的定位，是指從攝入的汽車圖像中找到汽車牌照所在的位置，并把含有車牌的子區域提取出來。在車牌識別軟件系統中，車牌的定位準確與否直接影響字符識別的準確率。
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