隨著政府需求的不斷提到，交通安全系統相當普及。即便是在幾乎已經飽和的市場情況下，有些供應商仍然挖掘交通監控垂直細分市場，讓交通安全保持穩定的增長。甚至在某些情況下，車牌自動識別可以為有關部門產生長期額外的收入。在國外，車牌自動識別系統應用于交通監控監測站，他們不通過雷達監測，而是利用多部攝像機計算同一輛車兩點之間的行車視線，一旦超過限速10%，系統就會自動向車主開出電子罰單。車牌自動識別系統不僅可以減少人員管理，同時也能夠減少違規紙質單據的成本。更為重要的是，如果在某一路段增加監控覆蓋點，也能夠增加當地政府的收入。
車牌自動識別技術是現代智能交通系統重要組成部分，其應用十分廣泛。它以計算機視覺處理、數字圖像處理、模式識別等技術為基礎，對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻圖像進行處理分析，得到每輛車的車牌號碼，從而完成識別過程。通過一些后續處理技術其可以實現停車場出入口收費管理、盜搶車輛管理、高速公路超1速自動化管理、闖紅燈電子警1察、公路收費管理等等功能。對于維護交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實現交通全自動化管理有著現實的意義。
車牌自動識別與其他識別技術相比有何優勢？
一、唯1性
車牌作為車輛身份的標識，具有唯1性，世界上沒有任何兩輛車使用*相同的合法車牌。雖然在國外存在兩輛車使用相同車牌號碼的情況，但車牌顏色各異。
二、車牌信息制定的規范性
作為車輛識別標識，車牌有著十分規范的編碼方式，給識別提供了便利條件。
三、車牌圖像采集的便利性
車牌的安裝位置相對固定，均安裝在車輛的最1前端和最后端的固定位置，十分顯眼，亦方便拍照采集。
隨著車牌識別在停車場系統中的廣泛運用，漸漸的成為了城市智能交通、停車場管理系統的一個重要組成部分，也促使很多停車場收費系統紛紛引進車牌自動識別技術，雖然國內裝有車牌識別技術的停車場也有很多的選擇，但是由于存在地域的差異，因此，在購買車牌識別系統時需要知道一些基本常識，否則購買了性價比不高的車牌自動識別系統后，不僅花了冤枉錢而且還耽誤工程竣工。
車牌自動識別停車場系統選購的幾點注意事項：
一、車牌識別系統的穩定性能
隨著車牌識別系統產品算法與業者的技術提升，銳方達科技小編認為，整合早就不是重要的話題，現階段最需要注意的重點反而是“穩定度”。
二、系統實測識別率
幾乎每家都宣稱擁有高辨識率，但為了避免事后因為雙方對產品認知有差異，而將運作不良的責任互相推托，用戶在采購車牌辨識系統時，不妨要求實地測試，而且測試時間最1好超過兩個禮拜，比較能判斷辨識結果是否“言過其實”。因為系統現場是一個多變的環境，兩個禮拜應該可以對于場域可能影響辨識率的情形，大約掌握了八成，如果只是測一天、甚至幾個小時，是無法了解的。
三、軟硬件架構
車牌識別系統除了以上兩點外，車牌辨識既然是“系統”，當中軟硬件架構的好壞，當然會影響“呈現的結果”。至于什么樣的軟件跟硬件，適合什么樣的環境，這就必須因環境而異，因為不同的應用環境，對于辨識率的要求未必相同，而這就必須靠經驗累積。
車牌自動識別常見故障解決方案
1、圖像輸出不來
車牌自動識別系統是否有圖像輸出，檢查視頻線是否接入識別器模擬視頻輸入接口等。
2、過車顯示“無車牌”
此類故障多數是因為圖像輸入方面的原因。首先檢查車牌識別攝像機是否正常，圖像是否清晰,位置是否有移動。對于監控攝像與車牌識別攝像分開的車道，可將接入識別儀的視頻頭接在字符疊加器上，觀察圖像是否正常，并調整攝像機。
3、車輛過抓拍線圈，軟件無任何反應。
該類故障原因主要是工控機未收到觸發信號，車牌識別主機及收費軟件均未工作。此類故障請參見線圈及抓拍檢測器維修過程。
4、軟件顯示“正在獲取車牌”。
該類故障原因主要是工控機與車牌識別主機通訊方面的原因。首先檢查車牌識別儀是否正常開啟，并供電。其次檢查車道網絡是否正常。最后請聯系統監控中心對車道配置文件進行檢查。
