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深圳市眾會達科技有限公司
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閱讀：88發布時間：2022-4-8
車牌自動識別的優劣關鍵在于識別率。由于采集的車牌圖像具有多樣性，并且采集圖像時受到許多因素的影響，如煙霧、雨雪、日光不同角度等，車牌識別就面對極大挑戰。不過隨著技術的發展小區車牌識別系統，這些問題正逐步被解決合肥車牌識別系統，車牌識別攝像機可采用寬動態CMOS、基于車牌局部曝光、圖像算法控制的補光技術等，可以自動跟蹤光線變化，有效抑制順光和逆光，尤其在夜間可以抑制汽車大燈的干擾，從而清晰地捕1捉車牌，繼而實現高達99.58%的識別率，高居行業。未來，隨著更多*的發展，車牌識別一體機將會有更多智能用途，屆時停車場智能化管理系統將讓車輛管理更方便、收費過程更簡便、通行更快速安徽車牌識別系統，從而真正實現進出口無人看守的智能化管理。
現如今不少的車牌自動識別系統都已具備脫機后仍能正常使用的功能，可是一些用戶在使用這一功能的車牌自動識別系統時，卻發現有些系統在線使用中，其監控可以正常識別，但是一旦脫機使用，識別就沒有反應了，這是什么原因呢？
當車牌識別系統出現脫機識別無反應問題時，大家首先要考慮的就是攝像機接線異常這一問題合肥車牌識別系統廠家，不過攝像機接線異常的原因也分多種，不同原因的處理方法也不一樣，內容如下所示：
1、攝像機到主板485 A B線接錯
解決方法：攝像機與主板485AB線必須一一對應，即485A對應主板預留的485A端口，485B對主板預留的485B。
2、攝像機輸出端口選擇錯誤
解決方法：攝像機輸出端口必須是RS485A-2，一旦選擇錯誤，就會出現脫機識別無反應的情況了。
3、攝像機輸出波特率選擇錯誤
解決方法：攝像機輸出波特率為19200，這一點大家謹記。
車牌自動識別是一項利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。車牌識別系統的識別率還與牌照質量和拍攝質量密切相關。牌照質量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、jia牌照等等;實際拍攝過程也會受到環境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統的困難和挑戰所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像最利于識別。
智能交通的出現，大大方便了我們出行，在智能交通應用中，除了提取車輛信息外，如何便捷地確認車輛身份也格外重要。在眾多車輛身份確認方式中，車牌自動識別以其在應用中的表現而獲得業界的普遍認可。對每一類型的車牌，其車牌格式類型都是唯1的，如普通民用車中，車牌的第1個字符都為漢字，且為車輛所屬省份的簡稱;第二個字符為字母，且不同字母代表不同的城市。同時，不同類的車輛使用何種顏色的車牌也有著嚴格的規定，如軍1警類特種車輛均使用白色車牌，民用轎車均使用藍色車牌等等。
車牌自動識別系統的工作過程
（1）檢測來車：計算機始終處于來車檢測狀態，當第1個車輪經過軌道衡前端的磁鋼時，計算機使系統初始化、啟動RF射頻裝置、通過天線發射微波信號。
（2）讀標簽車號：當裝有電子標簽的機車或貨物列車經過天線發射的微波信號作用范圍內時，標簽依據內存數據對微波信號進行反射調制，天線接收到經標簽調制的信號，傳送給RF射頻裝置，RF射頻裝置對此信號解調、放大等處理后送給計算機的讀取卡，計算機進行譯碼和數據處理，識別出車號數據并把此數據放置到緩沖區暫存。
（3）車輛稱重：電子軌道衡是機電一體化設備，由整體基礎道床、機械稱量臺面、傳感器、接線盒、稱重轉換器、計算機、軌道衡工作軟件等幾部分組成，實現動態雙向全自動稱量。
（4）過車結束：當車輛的個車輪經過軌道衡后端的磁鋼時，意味計量結束，計算機關閉微波。
（5）數據處理：將車號和車輛的計量結果一一對應，保存在數據庫。
車牌自動識別可以提高客戶體驗度
車牌自動識別是以汽車牌照為特定目標的專用計算機視覺系統，車牌識別系統不光在停車場有應用，在交通領域的作用更是非常的大，可以說是智能交通系統的重要組成部分，是高 科技的公路交通監控管理系統的主要功能模塊之一。它可以廣泛應用于交通的流量檢測，交通控制與誘導，機場、港口、小區的車輛管理，不停車自動收費，闖紅燈 等違1章車輛監控。
在收費停車場裝上車牌識別系統后，上述的問題就非常容易的解決了，如果車主將票卡不小心丟失，那么停車場的管理人員可以通過這一系統查到這輛車 的進出時間，甚至是車牌號和司機的模樣都可以看到，這樣就避免了一些不愉快的發生，提升了通行時間，增強的客戶體驗。
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