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聯(lián)系我時(shí),請(qǐng)告知來自 智慧城市網(wǎng)人臉識(shí)別技術(shù)這些年已經(jīng)發(fā)生了重大的變化
人臉識(shí)別技術(shù)這些年已經(jīng)發(fā)生了重大的變化。傳統(tǒng)方法依賴于人工設(shè)計(jì)的特征(比如邊和紋理描述量)與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)(比如主成分分析、線性判別分析或支持向量機(jī))的組合。人工設(shè)計(jì)在無約束環(huán)境中對(duì)不同變化情況穩(wěn)健的特征是很困難的,這使得過去的研究者側(cè)重研究針對(duì)每種變化類型的專用方法,比如能應(yīng)對(duì)不同年齡的方法、能應(yīng)對(duì)不同姿勢(shì)的方法、能應(yīng)對(duì)不同光照條件的方法等。
近段時(shí)間,傳統(tǒng)的人臉識(shí)別方法已經(jīng)被基于卷積***網(wǎng)絡(luò)(CNN)的深度學(xué)習(xí)方法接替。深度學(xué)習(xí)方法的主要優(yōu)勢(shì)是它們可用非常大型的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練,從而學(xué)習(xí)到表征這些數(shù)據(jù)的蕞佳特征。網(wǎng)絡(luò)上可用的大量自然人臉圖像已讓研究者可收集到大規(guī)模的人臉數(shù)據(jù)集,這些圖像包含了真實(shí)世界中的各種變化情況。使用這些數(shù)據(jù)集訓(xùn)練的基于 CNN 的人臉識(shí)別方法已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了非常高的準(zhǔn)確度,因?yàn)樗鼈兡軌驅(qū)W到人臉圖像中穩(wěn)健的特征,從而能夠應(yīng)對(duì)在訓(xùn)練過程中使用的人臉圖像所呈現(xiàn)出的真實(shí)世界變化情況。
此外,深度學(xué)習(xí)方法在計(jì)算機(jī)視覺方面的不斷普及也在加速人臉識(shí)別研究的發(fā)展,因?yàn)?CNN 也正被用于解決許多其它計(jì)算機(jī)視覺任務(wù),比如目標(biāo)檢測(cè)和識(shí)別、分割、光學(xué)字符識(shí)別、面部表情分析、年齡估計(jì)等。
?人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用概況
2014年是我國(guó)人臉識(shí)別技術(shù)的轉(zhuǎn)折點(diǎn),使人臉識(shí)別技術(shù)從理論走向了應(yīng)用,2018年則是人臉識(shí)別技術(shù)全方面應(yīng)用的重要節(jié)點(diǎn),"刷臉"時(shí)代正式到來。
目前,從我國(guó)人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用來看,主要集中在三大領(lǐng)域:考勤門禁、安防以及***。
從具體應(yīng)用來看,主要包含了公共安全領(lǐng)域的刑偵追逃、罪犯識(shí)別以及邊防安全等;信息安全領(lǐng)域的***職能領(lǐng)域的電子政務(wù)、戶籍管理、社會(huì)福利和***;商業(yè)企業(yè)領(lǐng)域的電子商務(wù)、電子***和***、考勤、市場(chǎng)營(yíng)銷;場(chǎng)所進(jìn)出領(lǐng)域的軍事機(jī)要部門、***機(jī)構(gòu)的門禁控制和進(jìn)出管理等。
傳統(tǒng)的人臉識(shí)別技術(shù)主要是基于可見光圖像的人臉識(shí)別,這也是人們蕞熟悉的識(shí)別方式,已有30多年的研發(fā)歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷,尤其在環(huán)境光照發(fā)生變化時(shí),識(shí)別效果會(huì)急劇下降,無法滿足實(shí)際系統(tǒng)的需要。解決光照問題的方案有三維圖像人臉識(shí)別,和熱成像人臉識(shí)別。但這兩種技術(shù)還遠(yuǎn)不成熟,識(shí)別效果不盡人意。
迅速發(fā)展起來的一種解決方案是基于主動(dòng)近紅外圖像的多光源人臉識(shí)別技術(shù)。它可以克服光線變化的影響,已經(jīng)取得了識(shí)別性能,在精度、穩(wěn)定性和速度方面的整體系統(tǒng)性能超過三維圖像人臉識(shí)別。這項(xiàng)技術(shù)在近兩三年發(fā)展迅速,使人臉識(shí)別系統(tǒng)逐漸走向?qū)嵱没?/p>
人臉與***的其它生物特征(***、虹膜等)一樣與生俱來,它的 性和不易被復(fù)質(zhì)的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提。
人臉識(shí)別閘機(jī)是硬件閘機(jī)的基礎(chǔ)上,增加了面部識(shí)別模塊,通過采集訪客面部信息,經(jīng)過一定的算法處理判斷出訪問權(quán)限,現(xiàn)常用于公共場(chǎng)所來替代人工審核。
人臉識(shí)別ESD門禁系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)操作步驟
1、準(zhǔn)備測(cè)試工作:測(cè)試員工雙腳必須站在腳踏板(上)準(zhǔn)備檢測(cè)測(cè)試項(xiàng),雙腳必須站在腳印中間
2、如需測(cè)試防靜電手腕帶,請(qǐng)插入測(cè)試儀上手腕帶測(cè)試孔,或者用魚夾直接夾到儀器旁邊的魚夾柱上即可
3、眼睛正對(duì)人臉識(shí)別設(shè)備,人臉識(shí)別自動(dòng)讀取人員的信息資料
4、以上工作做好后將手指輕按或觸摸測(cè)試鍵進(jìn)行測(cè)試,觀看測(cè)試儀上的LED顯示測(cè)試結(jié)果,或者看8寸LCD液晶顯示屏。
6、根據(jù)人員信息測(cè)試項(xiàng)目測(cè)試OK,系統(tǒng)則開啟通道閘令測(cè)試人員進(jìn)入;如果測(cè)試結(jié)果為NO,檢查您手腕帶或者鞋,LCD屏與靜電測(cè)試儀會(huì)直觀的顯示測(cè)試結(jié)果及未通過原因。
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