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更新時間：2022-03-22 19:41:10瀏覽次數(shù)：170次

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宣城市盛宇防護設施有限公司

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在人臉識別過程中，對于前端在各種環(huán)境下采集到的圖像，需要先做預處理，譬如光線規(guī)整、圖像增強、關鍵點分析、人臉對齊等手段，人臉識別系統(tǒng)，在檢測到人臉后，再以預先訓練好的人臉特征模型進行特征值的提取與比對，即可知道待識別對象與目標對象是否為同一個人

詳細介紹

在人臉識別過程中，對于前端在各種環(huán)境下采集到的圖像，需要先做預處理，譬如光線規(guī)整、圖像增強、關鍵點分析、人臉對齊等手段，人臉識別系統(tǒng)，在檢測到人臉后，再以預先訓練好的人臉特征模型進行特征值的提取與比對，即可知道待識別對象與目標對象是否為同一個人。

人臉識別的完整過程是：人臉數(shù)據(jù)采集-模型訓練-圖片拍攝-預處理-特征采集與比對-輸出結果。人臉檢測只是其中個別環(huán)節(jié)。

人臉識別系統(tǒng)通常由以下構建模塊組成：

1、人臉檢測：人臉檢測器用于尋找圖像中人臉的位置，如果有人臉，廣德人臉識別，就返回包含每張人臉的邊界框的坐標。

2、人臉對齊：人臉對齊的目標是使用一組位于圖像中固***置的參考點來縮放和裁剪人臉圖像。這個過程通常需要使用一個特征點檢測器來尋找一組人臉特征點，在簡單的 2D 對齊情況中，即為尋找蕞適合參考點的蕞佳仿射變換。

3、人臉表征：在人臉表征階段，人臉識別技術，人臉圖像的像素值會被轉換成緊湊且可判別的特征向量，這也被稱為模板。理想情況下，同一個主體的所有人臉都應該映射到相似的特征向量。

4、人臉匹配：在人臉匹配構建模塊中，兩個模板會進行比較，從而得到一個相似度分數(shù)，酒店人臉識別，該分數(shù)給出了兩者屬于同一個主體的可能性。

人臉識別蕞初在20世紀60年代已經(jīng)有研究人員開始研究，真正進入初級的應用階段是在90年代后期，發(fā)展至今其技術成熟度已經(jīng)達到較高的程度。整個發(fā)展過程可以分為機械識別、半自動化識別、非接觸式識別及互聯(lián)網(wǎng)應用階段。

與其他生物識別方式相比，人臉識別優(yōu)勢在于自然性、不被察覺性等特點。自然性即該識別方式同人類進行個體識別時所利用的生物特征相同。***識別、虹膜識別等均不具有自然性。不被察覺的特點使該識別方法不易使人抵觸，而***識別或虹膜識別需利用電子壓力傳感器或紅外線采集***、虹膜圖像，在采集過程中體驗感不佳。目前人臉識別需要解決的難題是在不同場景、臉部遮擋等應用時如何保證識別率。此外，隱私性和安全性也是值得考慮的問題。人臉識別優(yōu)勢明顯，未來將成為識別主導技術。具體來說，相比***識別、虹膜識別等傳統(tǒng)的生物識別方式，優(yōu)點主要還集中在四點：非接觸性、非侵擾性、硬件基礎完善和采集快捷便利，可拓展性好。在復雜環(huán)境下，人臉識別精度問題得到解決后，預計人臉識別有望快速替代***識別成為市場大規(guī)模應用的主流識別技術。

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