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人臉識別技術發展歷程人臉識別蕞初在20世紀60年代已經有研究人員開始研究，真正進入初級的應用階段是在90年代后期，發展至今其技術成熟度已經達到較高的程度
人臉識別蕞初在20世紀60年代已經有研究人員開始研究，真正進入初級的應用階段是在90年代后期，發展至今其技術成熟度已經達到較高的程度。整個發展過程可以分為機械識別、半自動化識別、非接觸式識別及互聯網應用階段。
與其他生物識別方式相比，人臉識別優勢在于自然性、不被察覺性等特點。自然性即該識別方式同人類進行個體識別時所利用的生物特征相同。***識別、虹膜識別等均不具有自然性。不被察覺的特點使該識別方法不易使人抵觸，而***識別或虹膜識別需利用電子壓力傳感器或紅外線采集***、虹膜圖像，在采集過程中體驗感不佳。目前人臉識別需要解決的難題是在不同場景、臉部遮擋等應用時如何保證識別率。此外，隱私性和安全性也是值得考慮的問題。人臉識別優勢明顯，未來將成為識別主導技術。具體來說，相比***識別、虹膜識別等傳統的生物識別方式，優點主要還集中在四點：非接觸性、非侵擾性、硬件基礎完善和采集快捷便利，宣城人臉識別，可拓展性好。在復雜環境下，圖書館人臉識別，人臉識別精度問題得到解決后，預計人臉識別有望快速替代***識別成為市場大規模應用的主流識別技術。
人臉識別技術的優勢
1、自然性，就是指通過觀察人們所具有的自然性的臉部生物特征來進行身份的確認，識別方式十分便捷，用戶不需要攜帶任何***或額外進行其他操作
2、不易察覺性，被識別的人臉圖像信息能夠主動獲取，可以讓被測個體不察覺，人臉識別是利用可見光獲取人臉圖像信息，或者是紅外線與可見光融合的多光源人臉圖像識別技術。這種特殊的采集方式可以不被人察覺，不會陷于被欺騙的境地。
3、非接觸性，小區人臉識別，相比較其他生物識別技術，人臉識別是具有非接觸的，用戶不需人臉與設備直接來接觸的，可以同時滿足多人連續進行人臉圖像信息的識別和分揀。
4、非侵擾性，人臉識的非接觸性也為被采集者帶來非侵擾性的體驗。對人臉的采集不需要被采集者配合也不用工作人員干預。而且人臉屬于暴露在外的生物特征，對人臉的識別采集容易被大眾接受。
人臉識別技術的劣勢
因為人類臉部存在相似性，不同個體之間的區別不大，所有的人臉的結構都相似，在加上化妝的掩蓋及雙胞胎的天然相似性更增加識別的難度。還有就是人臉存在易變性，人臉的外形很不穩定，可以通過臉部的變化產生很多表情，而在不同觀察角度人臉的視覺圖像也不同。另外，人臉識別還受光照條件、人臉的很多遮蓋物、年齡等多方面因素的影響。
人臉識別是指能夠識別或驗證圖像或視頻中的主體的身份的技術。人臉識別算法誕生于七十年代初。自那以后，它們的準確度已經大幅提升，現在相比于***或虹膜識別等傳統上被認為更加穩健的生物識別方法，人們往往更偏愛人臉識別。讓人臉識別比其它生物識別方法更受歡迎的一大不同之處是人臉識別本質上是非***性的。
比如，***識別需要用戶將手指按在傳感器上，虹膜識別需要用戶與相機靠得很近，語音識別則需要用戶大聲說話。相對而言，現代人臉識別系統僅需要用戶處于相機的視野內（假設他們與相機的距離也合理）。這使得人臉識別成為了對用戶友好的生物識別方法。這也意味著人臉識別的潛在應用范圍更廣，因為它也可被部署在用戶不期望與系統合作的環境中，比如監控系統中。人臉識別的其它常見應用還包括訪問控制、欺詐檢測、身份認證和社交媒體。
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